TIL KO‘NIKMALARINI BAHOLASHDA ZAMONAVIY TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKT: IMKONIYATLAR, MUAMMOLAR VA PEDAGOGIK OQIBATLAR
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20490123Ключевые слова:
оценка ИИ, оценка языковых навыков, автоматизированная оценка языка, NLP, адаптивное тестирование, коммуникативная компетентность.Аннотация
В данной статье рассматривается роль технологий искусственного интеллекта в оценке языковых навыков. Исследование показывает, что системы оценки на основе ИИ обладают значительными преимуществами с точки зрения масштабируемости, объективности и предоставления обратной связи. В статье предлагается гибридная модель оценивания, объединяющая технологическую эффективность с педагогическим суждением.Библиографические ссылки
Bachman, L. F., & Palmer, A. S. (2010). Language assessment in practice. Oxford University Press.
Canale, M., & Swain, M. (1980). Theoretical bases of communicative approaches to second language teaching and testing. Applied Linguistics, 1(1), 1–47.
Cardwell, P., Kim, H., & Runge, A. (2022). Validity of the Duolingo English Test as an admissions criterion. Language Testing, 39(2), 213–238.
Chapelle, C. A., & Voss, E. (2022). Automated writing evaluation in instructed language learning: Theory, research, and practice. Language Learning & Technology, 26(1), 1–20.
Hussein, M. A., Hassan, H., & Nassef, M. (2020). Automated language essay scoring systems: A literature review. PeerJ Computer Science, 5, e208.
Koenecke, A., Nam, A., Lake, E., et al. (2020). Racial disparities in automated speech recognition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(14), 7684–7689.
Li, J., & Link, S. (2023). AI writing feedback tools and EFL learner writing development: A longitudinal study. TESOL Quarterly, 57(1), 88–115.
McNamara, T. (2021). Language testing: The social dimension. International Journal of Applied Linguistics, 31(2), 1–13.
Ranalli, J. (2021). Automated written corrective feedback: How well can students make use of it? ELT Journal, 75(1), 52–61.
Shute, V. J. (2008). Focus on formative feedback. Review of Educational Research, 78(1), 153–189.
Weiss, D. J., & Kingsbury, G. G. (2022). Application of computerized adaptive testing to educational problems. Journal of Educational Measurement, 25(4), 361–375.
Winke, P., & Lim, H. (2021). Computer-based and AI-enhanced oral language assessment: A review. Language Assessment Quarterly, 18(3), 272–290.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
