NLP ALGORITMLARI ASOSIDA YOZMA ISHLARNI AVTOMATIK BAHOLASH USULLARINING TAHLILI

Annotatsiya

Mazkur maqolada tabiiy tilni qayta ishlash (Natural Language Processing — NLP) algoritmlari asosida yozma ishlarni avtomatik baholash usullarining nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda avtomatik baholash tizimlarida qo‘llaniladigan asosiy yondashuvlar, jumladan, statistik modellar, mashinaviy o‘rganish algoritmlari hamda chuqur o‘rganish (deep learning) asosidagi transformer modellarining samaradorligi o‘rganiladi. Shuningdek, yozma ishlarni baholashda semantik tahlil, sintaktik tuzilma va kontekstual moslikni aniqlash muammolari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, zamonaviy NLP algoritmlari baholash jarayonini avtomatlashtirishda yuqori aniqlik va obyektivlikni ta’minlash bilan birga, ta’lim sifatini oshirishga xizmat qiladi.