NLP ALGORITMLARI ASOSIDA YOZMA ISHLARNI AVTOMATIK BAHOLASH USULLARINING TAHLILI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20303401Ключевые слова:
NLP, avtomatik baholash, yozma ishlar, e-assessment, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, transformer modellari, semantik tahlil, sun’iy intellekt, BERT, AES.Аннотация
Mazkur maqolada tabiiy tilni qayta ishlash (Natural Language Processing — NLP) algoritmlari asosida yozma ishlarni avtomatik baholash usullarining nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda avtomatik baholash tizimlarida qo‘llaniladigan asosiy yondashuvlar, jumladan, statistik modellar, mashinaviy o‘rganish algoritmlari hamda chuqur o‘rganish (deep learning) asosidagi transformer modellarining samaradorligi o‘rganiladi. Shuningdek, yozma ishlarni baholashda semantik tahlil, sintaktik tuzilma va kontekstual moslikni aniqlash muammolari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, zamonaviy NLP algoritmlari baholash jarayonini avtomatlashtirishda yuqori aniqlik va obyektivlikni ta’minlash bilan birga, ta’lim sifatini oshirishga xizmat qiladi.Библиографические ссылки
АБДУМАННОПОВ М. И. У., АБДУМАННОПОВА М. Э. К. ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ //ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ Учредители: Можарова Анна Эдуардовна. – №. 4. – С. 1-6.
Abdumannopov M. Talabalar bilimini baholashda e-assessment vositasidan foydalanishning ta’lim jarayoniga ta’siri // Sustainability of Education, Socio-Economic Science Theory. – 2025. – № 3(29). – B. 33–35.
ABDUMANNOPOV, M. I. O. G. L., & MIRZAAXMEDOV, M. K. BO’LAJAK O’QITUVCHILARINING AKT BO’YICHA KASBIY KOMPETENTLIGINI SHAKLLANTIRUVCHI VOSITALAR. ИНТЕРНАУКА Учредители: Общество с ограниченной ответственностью" Интернаука", 40-43.
Raxmonov O., Foziljonova M., Abdumannopov M. BO’LAJAK INFORMATIKA O’QITUVCHISINING SHAXSIY KOMPETENTLIK OSHIRISH MODELI. // Ta'lim fidoyilari, March 2022. p. 18-26.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
