MAKTAB TA'LIMIDA SUN'IY INTELLEKT: SHAXSIY REPITITOR VA BILIMNI BAHOLASH TIZIMLARI

Авторы

  • Kodirov Akbar Shuxratovich Shahrisabz davlat pedagogika instituti “Matematika va amaliy matematika” kafedra kata o‘qituvchisi Автор
  • Tojimurodova O'g'iloy Farhod qizi Shahrisabz davlat pedagogika instituti, “Matematika va informatika yo'nalishi” MIs 403-guruh talabalari Автор
  • Komilova Halima Hamid qizi Shahrisabz davlat pedagogika instituti Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20377234

Ключевые слова:

искусственный интеллект, персональный репетитор, оценка знаний, адаптивное обучение, школьное образование, AI-педагогика, обучение математике, обучение информатике, машинное обучение, Natural Language Processing.

Аннотация

В данной статье анализируются сущность, принципы работы и эффективность персональных репетиторов и систем оценки знаний на основе искусственного интеллекта в школьном образовании. Результаты исследования показывают, что учащиеся, использующие AI-репетиторов, повысили средние результаты тестов на 27–42%, а административная нагрузка учителей сократилась на 4–6 часов в неделю. Рассматриваются значимость AI-образования в контексте «2-сигма проблемы» Блума, механизмы адаптивной оценки в математике и информатике, а также перспективы внедрения в систему образования Узбекистана.

Библиографические ссылки

UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. — Paris: UNESCO, 2026. — 68 b.

O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 28-apreldagi «Raqamli O'zbekiston — 2030» strategiyasi to'g'risidagi Farmoni. — Toshkent, 2020.

HolonIQ. Global EdTech Market Intelligence Report 2023. — Sydney: HolonIQ, 2026.

Bloom B.S. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Educational Researcher. — 1984. — Vol. 13. — P. 4–16.

VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems // Educational Psychologist. — 2011. — Vol. 46 (4). — P. 197–221.

McKinsey Global Institute. The Future of Work After COVID-19. — New York: McKinsey & Company, 2021.

Luckin R. et al. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. — London: Pearson, 2016. — 76 b.

OECD. Artificial Intelligence in Society. — Paris: OECD Publishing, 2019.

Steenbergen-Hu S., Cooper H. A Meta-analysis of the Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems on K-12 Students' Mathematical Learning // Journal of Educational Psychology. — 2013. — Vol. 105(4). — P. 970–987.

Tursunov A., Yusupova M. Maktab ta'limida raqamli texnologiyalar: muammolar va yechimlar // Pedagogik mahorat. — 2022. — №3. — B. 34–41.

Grand View Research. AI in Education Market Size, Share & Trends Analysis Report, 2024–2030. — San Francisco, 2024.

Zawacki-Richter O. et al. Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. — 2019. — Vol. 16(39).

Komilova H., Tojimurodova O'. Internet orqali ta'lim jarayonini tashkil etishning samarali usullari // SDPI Ilmiy to'plam. — 2024. — №2. — B. 112–118.

National Academy of Sciences. How People Learn: Brain, Mind, Experience, and School. — Washington D.C.: NAS Press, 2000.

Karimov I. O'zbekistonda raqamli ta'lim islohotlari: holat va istiqbollar // Xalq ta'limi. — 2023. — №4. — B. 5–14.

Опубликован

2026-05-25

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Kodirov, A., Tojimurodova, O., & Komilova, H. (2026). MAKTAB TA’LIMIDA SUN’IY INTELLEKT: SHAXSIY REPITITOR VA BILIMNI BAHOLASH TIZIMLARI. Молодые ученые, 4(51), 36-41. https://doi.org/10.5281/zenodo.20377234
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
0 Views
0 Downloads