Articles

SOG'LIQNI SAQLASHNI RAQAMLI TRANSFORMATSIYA QILISH VA INTELLIGENT ANALITIK TEXNOLOGIYALARNI JORIY ETISHDA YUQUMLI KASALLIKLARGA BO'LGAN BEMORLARGA TIBBIY YORDAMNI TASHKIL ETISH

Vol. 4 No. 65 (2026) 62-64

DOI: 10.5281/zenodo.21916252 2026-08-12 Articles Open Access

Authors

  • Shoxista Shavkatovna Shonazarova Yuqumli kasalliklar va bolalar yuqumli kasalliklari, ftiziatriya va pulmonologiya kafedrasi Epidemiologiya bo'yicha ikkinchi kurs klinik ordinaturasi, Toshkent davlat tibbiyot universiteti

Abstract

Ushbu maqolada Industry 4.0 konsepsiyasi asosida yuqumli kasalliklarga chalingan bemorlarga tibbiy yordam ko'rsatish tizimini modernizatsiya qilishning nazariy va amaliy jihatlari har tomonlama ko'rib chiqiladi. Mualliflar sun'iy intellekt (SI), mashinani o'rganish (ML), tibbiy narsalar interneti (IoMT) texnologiyalari va tarqatilgan Big Data analitik platformalarini birlashtirgan intellektual axborot tizimining ko'p qatlamli kontseptual modelini ishlab chiqdilar va tasdiqladilar. Keng matematik modellashtirish asosida intellektual triaj va proaktiv marshrutizatsiyaning yuqori ijtimoiy-iqtisodiy va klinik samaradorligi namoyish etildi. Taklif etilayotgan yondashuvlarni amalga oshirish tashxisni tekshirish vaqtini minimallashtiradi, kamyob statsionar resurslardan (shu jumladan, intensiv terapiya bo'limlari va sun'iy nafas olish apparatlaridan) foydalanishni optimallashtiradi va reaktiv epidemiyaga qarshi kurashdan biologik xavflarni proaktiv bashoratli boshqarishga o'tishni ta'minlaydi.

Keywords:

References

Muravyov Yu.V., Simakov O.V. Raqamli tibbiyot va biologik xavflarni boshqarish // Epidemiologiya va yuqumli kasalliklar. - 2024. - 29-jild, № 1. - 14-22-betlar.

Petrov S.I., Kozlov A.A., Nazarov D.M. Yuqumli kasalliklar shifoxonalariga tushadigan yukni bashorat qilish uchun neyron tarmoq modellarini qo'llash // Rossiya Federatsiyasi sog'liqni saqlash. - 2025. - № 3. - 45-51-betlar.

Topol E.J. Yuqori samarali tibbiyot: inson va sun'iy intellektning yaqinlashishi // Tabiat tibbiyoti. - 2019. - 25-jild, № 1. - 44-56-betlar.

Uaytlav S., Mamas M. A., Topol E. J. COVID-19 pandemiyasiga qarshi kurashda raqamli texnologiyalarni qo'llash // The Lancet Digital Health. — 2020. — Jild. 2, № 8. — P. e435–e440.

Karpov O. E., Subbotin S. A. Ko'p tarmoqli shifoxonalarning shoshilinch tibbiy yordam bo'limlarida aqlli triaj // N. I. Pirogov nomidagi Milliy tibbiy va jarrohlik markazining byulleteni. — 2025. — 20-jild, № 2. — P. 88–94.

Bahl S. va boshqalar. Yuqumli kasalliklar inqirozini boshqarishda telemeditsina va IoMT // Tibbiy internet tadqiqotlari jurnali. — 2026. — 28-jild, № 4. — P. 112–121.

Xabriev R.U., Lindenbraten A.L. Raqamli davrda sog'liqni saqlashning tashkiliy modellarining samaradorligini baholash // Ijtimoiy gigiena, sog'liqni saqlash va tibbiyot tarixi muammolari. - 2024. - № 5. - P. 312-318.

Gasser R. va boshqalar. Epidemiya kuzatuvi va unga qarshi kurash uchun raqamli vositalar: tizimli sharh // Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti byulleteni. - 2025. - 103-jild, № 2. - 97-106-betlar.

Chernov V.A. Sun'iy intellekt tizimlarini integratsiyalash jarayonida tibbiy ma'lumotlar xavfsizligi // Sog'liqni saqlashda axborot texnologiyalari. - 2026. - № 1. - 14-19-betlar.

Sog'liqni saqlash ma'lumotlari almashinuvini standartlashtirish: Yuqumli kasalliklar haqida xabar berish uchun HL7 FHIR qo'llanmasini amalga oshirish. - Jeneva: JSST, 2025. - 144 b.

Readership

3 Views
0 PDF downloads
1 Countries

    Downloads

    Published

    2026-08-12

    Issue

    Section

    Articles

    How to Cite

    Shonazarova, S. (2026). SOG’LIQNI SAQLASHNI RAQAMLI TRANSFORMATSIYA QILISH VA INTELLIGENT ANALITIK TEXNOLOGIYALARNI JORIY ETISHDA YUQUMLI KASALLIKLARGA BO’LGAN BEMORLARGA TIBBIY YORDAMNI TASHKIL ETISH. Young Scientists, 4(65), 62-64. https://doi.org/10.5281/zenodo.21916252
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    3 Views
    0 Downloads