Maqolalar

SUN’IY INTELLEKT VA BIG DATA TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA TIJORAT BANKLARIDA KREDIT RISKLARINI PROGNOZLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH

Jild 4 son 64 (2026) 62-64

DOI: 10.5281/zenodo.21786471 2026-08-04 Maqolalar CC BY 4.0 Open Access

Mualliflar

  • Mahmudov Qudratillo Xursandbek o‘g‘li Biznesni rivojlantirish bankining bosh mutaxassis

Annotatsiya

Mazkur tezisda tijorat banklarida kredit risklarini baholash va prognozlash jarayonlarini sun'iy intellekt (Artificial Intelligence – AI) hamda Big Data texnologiyalari asosida takomillashtirish masalalari yoritilgan. Kredit portfeli sifatini oshirish, muammoli kreditlar ulushini kamaytirish va qaror qabul qilish samaradorligini kuchaytirishda mashinaviy o‘qitish algoritmlarining ahamiyati tahlil qilingan. Shuningdek, tijorat banklari uchun kredit risklarini oldindan aniqlashga xizmat qiluvchi konseptual prognozlash modeli taklif etilgan.

Kalit soʻzlar:

sun’iy intellekt Big Data kredit riski tijorat banklari mashinaviy o‘qitish prognozlash modeli kredit skoringi risk menejmenti.

Oʻquvchilar geografiyasi

9 Koʻrishlar
0 PDF yuklab olishlar
1 Davlatlar

    Yuklab olishlar

    Nashr qilingan

    2026-08-04

    Son

    Jild 4 son 64 (2026)

    Boʻlim

    Maqolalar

    Litsenziya

    ##submission.copyrightStatement##

    ##submission.license.cc.by4.footer##

    Iqtibos keltirish tartibi

    Mahmudov, Q. (2026). SUN’IY INTELLEKT VA BIG DATA TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA TIJORAT BANKLARIDA KREDIT RISKLARINI PROGNOZLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH. Yosh Olimlar, 4(64), 62-64. https://doi.org/10.5281/zenodo.21786471
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    9 Views
    0 Downloads