MOBIL ILOVALAR VA SUNʻIY INTELLEKT INTEGRATSIYASI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20726989Ключевые слова:
benchmark sinovlari, energiya isteʻmoli, FastAPI, kechikish, modellarni siqish, qurilmada inferensiya, xotira sarfiАннотация
Mobil ilovalarda sunʻiy intellekt modullarini bevosita qurilmada ishga tushirish kechikish, xotira va energiya cheklovlarini bir vaqtda boshqarishni talab qiladi. Tadqiqotning maqsadi mobil inferensiya uchun siqilgan arxitektura va xususiyatlar muhandisligini uygʻunlashtirgan prototipni baholash edi. Algoritmik tahlil, qiyosiy benchmark sinovi va uch martalik takroriy oʻlchovlar qoʻllanildi. Oʻzaro axborot 0,51 dan 0,84 bitga oshdi, LASSO L1 koeffitsienti 0,31 dan 0,18 ga kamaydi, RFE tanlangan xususiyatlar soni 22 tadan 14 taga tushdi. Shu bilan birga, kechikish 57,9 ms dan 38,6 ms ga, xotira sarfi 131,5 MB dan 94,2 MB ga, energiya isteʻmoli 2,31 J dan 1,72 J ga pasaydi. Natijalar qurilmada ishlovchi AI moduli uchun ixcham, tezkor va resurs tejamkor yechimni koʻrsatdi.Библиографические ссылки
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — 4th ed. — Hoboken: Pearson, 2021. — 1168 p.
OECD. OECD Digital Economy Outlook 2024 [Electronic resource]. — URL: https://www.oecd.org/digital/oecd-digital-economy-outlook-2024-9a0c1f4f-en.htm (accessed: 16.06.2026).
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — Cambridge: MIT Press, 2016. — 800 p.
Topol E. J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence // Nature Medicine. — 2019. — Vol. 25, № 1. — P. 44-56. — DOI: 10.1038/s41591-018-0300-7
World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health [Electronic resource]. — URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200 (accessed: 16.06.2026).
Esteva A., Robicquet A., Ramsundar B., Kuleshov V., DePristo M., Chou K., Cui C., Corrado G., Thrun S., Dean J. A guide to deep learning in healthcare // Nature Medicine. — 2019. — Vol. 25, № 1. — P. 24-29. — DOI: 10.1038/s41591-018-0316-z
Oʻzbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. Raqamli Oʻzbekiston — 2030 strategiyasi [Elektron resurs]. — URL: https://digital.uz/uz/documents/ (murojaat sanasi: 16.06.2026).
Oʻzbekiston Respublikasi Davlat statistika qoʻmitasi. Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari boʻyicha koʻrsatkichlar [Elektron resurs]. — URL: https://stat.uz/uz/rasmiy-statistika/informatsion-texnologiyalar (murojaat sanasi: 16.06.2026).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
