“RAQAMLI TV SIGNALLARINI DEKODLASHDA SUN'IY INTELLEKT ELEMENTLARINI QO‘LLASH”
Ключевые слова:
Raqamli televideniye, Sun’iy intellekt, Neyron tarmoqlari, Dekodlash, Tasvir sifatini oshirish.Аннотация
Ushbu maqolada raqamli televideniye tizimlarida signalni dekodlash jarayonini sun’iy intellekt (SI) algoritmlari yordamida takomillashtirish masalalari tadqiq etiladi. Hozirgi kunda an’anaviy matematik dekodlash usullari yuqori aniqlikdagi (4K va 8K) videolarni uzatishda kanal o‘tkazuvchanligi va energiya samaradorligi bo‘yicha cheklovlarga duch kelmoqda. Maqolada neyron tarmoqlarining tasvir sifatini oshirish (Super Resolution) va signaldagi shovqinlarni kamaytirishdagi o‘rni tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida SI elementlarini qo‘llash orqali ma’lumotlar oqimini optimallashtirish va past sifatli signallarni real vaqt rejimida qayta tiklash muammolariga yechimlar taklif etilgan. Olingan natijalar kelajakda "aqlli" dekoderlarni (Smart STB) yaratishda va chekka hududlarda barqaror TV signallarini ta'minlashda nazariy asos bo‘lib xizmat qiladi.
Библиографические ссылки
Sattorov S.A. Raqamli televideniye tizimlari va qurilmalari. O‘quv qo‘llanma. – Toshkent: "Aloqachi", 2019. – 256 b. (Raqamli TV qurilmalarining ishlash prinsiplari uchun).
Richardson I.E. Video Codec Design: Developing Next Generation Video Compression Systems. – John Wiley & Sons, 2011. – 480 p. (H.264 va H.265 standartlarining matematik asoslari uchun).
Dong C., Loy C. C., He K., Tang X. Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016. (Super Resolution texnologiyasining ilmiy asosi).
ETSI EN 302 755. Digital Video Broadcasting (DVB); Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2). (DVB-T2 standarti texnik reglamenti).
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – MIT Press, 2016. – 800 p. (Neyron tarmoqlari va GAN algoritmlari nazariyasi).
O‘zbekiston Respublikasining "Telekommunikatsiyalar to‘g‘risida"gi Qonuni. (Sohaning huquqiy va rivojlanish asoslari uchun).
Zhu Wen-Wu. Artificial Intelligence in Video Coding: Progress and Future. IEEE Circuits and Systems Magazine, 2021. (SI va video kodlashning zamonaviy integratsiyasi).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
