Maqolalar

KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDA PYTHON, R VA JULIA DASTURLASH TILLARINING ISHLASH TEZLIGI VA SAMARADORLIGINI TAQQOSLASH

Jild 4 son 34 (2026): Yosh olimlar 90-92

DOI: 10.5281/zenodo.19950486 2026-04-30 Maqolalar Open Access

Mualliflar

  • Abdug‘opporov Xabibullo Xolmurod o‘g‘li FarDU Axborot tizimlari va texnologiyalari yo‘nalishi 3-kurs talabasi
  • Bakhtiyor Abdukadirov FarDU Axborot texnologiyalari kafedrasi dotsenti, t.f.b.f.d. (PhD)

Annotatsiya

Ushbu maqolada katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash jarayonida keng qo‘llaniladigan Python, R va Julia dasturlash tillarining ishlash tezligi, xotira samaradorligi va umumiy samaradorligi keng qamrovda tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida har bir tilning texnik xususiyatlari, ularning Big Data muhitidagi o‘rni hamda real amaliy vazifalarda qo‘llanish darajasi o‘rganildi. Shuningdek, katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlashda yuzaga keladigan asosiy muammolar aniqlanib, ularni bartaraf etish uchun zamonaviy yondashuvlar taklif etildi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, turli dasturlash tillarining integratsiyasi umumiy samaradorlikni sezilarli darajada oshiradi.

Kalit soʻzlar:

Iqtiboslar

McKinney, W. Python for Data Analysis. O'Reilly Media, 2022.

Wickham, H. R for Data Science. O'Reilly Media, 2023.

Bezanson, J. et al. Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing. SIAM Review.

VanderPlas, J. Python Data Science Handbook.

Provost, F., Fawcett, T. Data Science for Business.

Zaharia, M. Apache Spark and Big Data Processing.

Dean, J., Ghemawat, S. MapReduce Framework.

Oʻquvchilar geografiyasi

9 Koʻrishlar
0 PDF yuklab olishlar
3 Davlatlar

    Yuklab olishlar

    Nashr qilingan

    2026-04-30

    Iqtibos keltirish tartibi

    Abdug‘opporov, X., & Abdukadirov, B. (2026). KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDA PYTHON, R VA JULIA DASTURLASH TILLARINING ISHLASH TEZLIGI VA SAMARADORLIGINI TAQQOSLASH. Yosh Olimlar, 4(34), 90-92. https://doi.org/10.5281/zenodo.19950486
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    9 Views
    0 Downloads