ERP VA SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA KORXONA MOLIYA TIZIMINI OPTIMALLASHTIRISH
;
https://doi.org/10.5281/zenodo.20569687;
ERP tizimlari, sun’iy intellekt, Machine Learning, moliyaviy optimallashtirish, raqamli transformatsiya, kognitiv moliya, prognozli tahlilAbstrak
Mazkur tezisda korxona moliya tizimini ERP (Enterprise Resource Planning) platformalari va sun’iy intellekt (AI) algoritmlari orqali optimallashtirish masalalari tadqiq etilgan. Raqamli transformatsiya sharoitida moliyaviy ma’lumotlarning katta hajmi (Big Data) an’anaviy usullarda tahlil qilish imkonini bermaydi. Tadqiqotda AI asosidagi prognozlash modellarining moliyaviy barqarorlikni ta’minlashdagi roli va ERP tizimlari bilan integratsiyalashuv samaradorligi “O‘zsanoatqurilishbank” ATB misolida baholangan. Olingan natijalar moliyaviy risklarni boshqarishda yuqori aniqlikka erishilganini ko‘rsatadi.Iqtiboslar
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi “Raqamli O‘zbekiston - 2030” strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risidagi PF-6079-son Farmoni. – URL: https://lex.uz/docs/5031048
Abdullayev, A.M. Raqamli iqtisodiyot va moliya: darslik. Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2023. – 456 b.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W. W. Norton & Company, 2014. – 306 p.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016. – 800 p.
Marr, B. Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. New York: Wiley, 2023. – 320 p.
Karimov, N.R., & Usmanov, B.Sh. Korxonalarda ERP tizimlarini joriy etishning iqtisodiy samaradorligi. Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar ilmiy elektron jurnali, 2024, №2, 45-53 b.
Chen, T., & Guestrin, C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2016, 785-794.
O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. O‘zbekiston moliya tizimining raqamli transformatsiyasi: 2023 yil hisoboti. Toshkent: MB nashriyoti, 2024. – 112 b
##submission.downloads##
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Iqtibos keltirish tartibi
