3D-BIOPRINTING TEXNOLOGIYASIDA DORI YUKLANGAN GIDROGELLARNI SUN'IY NEVRON TARMOQLARI (ANN) YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH

Авторы

  • Yusupova Karina O’razboyevna Sanoat farmatsiyasi fakulteti, sanoat farmatsiyasi yo‘nalishi 309-A guruh talabasi Автор

Ключевые слова:

3D-Bioprinting, Sun'iy neyron tarmoqlari, Reologiya, Sanoat farmatsiyasi.

Аннотация

Tezisda personalizatsiyalangan dori shakllarini 3D-bioprinting usulida ishlab chiqarishda gidrogellarning reologik xususiyatlarini optimallashtirish o'rganilgan. Printer soplosidan gidrogelning aniq dozada chiqishini ta'minlash uchun sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) algoritmlari qo'llanilgan. Optimallashtirilgan model 3D bosib chiqarish paytida dori dozasining aniqligini 99 foiz darajada ta'minlash imkonini berdi.

Библиографические ссылки

Bawa, P., et al. (2024). 3D-bioprinting of stimuli-responsive hydrogels. Biomaterials, 295, 115-128.

Maddikuri, R., et al. (2025). Application of artificial neural networks in pharmaceutical optimization. Advanced Drug Delivery Reviews, 185, 104-118.

Загрузки

Опубликован

2026-07-18

Выпуск

Том 5 № 15 (2026): Прикладные науки в современном мире

Раздел

Статьи

Как цитировать

Yusupova, K. (2026). 3D-BIOPRINTING TEXNOLOGIYASIDA DORI YUKLANGAN GIDROGELLARNI SUN’IY NEVRON TARMOQLARI (ANN) YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH. Прикладные науки в современном мире, 5(15), 51. https://www.in-academy.uz/index.php/ZDAF/article/view/54821
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
6 Views
0 Downloads