3D-BIOPRINTING TEXNOLOGIYASIDA DORI YUKLANGAN GIDROGELLARNI SUN'IY NEVRON TARMOQLARI (ANN) YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH
Annotatsiya
Tezisda personalizatsiyalangan dori shakllarini 3D-bioprinting usulida ishlab chiqarishda gidrogellarning reologik xususiyatlarini optimallashtirish o'rganilgan. Printer soplosidan gidrogelning aniq dozada chiqishini ta'minlash uchun sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) algoritmlari qo'llanilgan. Optimallashtirilgan model 3D bosib chiqarish paytida dori dozasining aniqligini 99 foiz darajada ta'minlash imkonini berdi.
Kalit soʻzlar:
Iqtiboslar
Bawa, P., et al. (2024). 3D-bioprinting of stimuli-responsive hydrogels. Biomaterials, 295, 115-128.
Maddikuri, R., et al. (2025). Application of artificial neural networks in pharmaceutical optimization. Advanced Drug Delivery Reviews, 185, 104-118.
Oʻquvchilar geografiyasi
6
Koʻrishlar
0
PDF yuklab olishlar
2
Davlatlar
Yuklab olishlar
Nashr qilingan
2026-07-18
Son
Boʻlim
Maqolalar
Iqtibos keltirish tartibi
Yusupova, K. (2026). 3D-BIOPRINTING TEXNOLOGIYASIDA DORI YUKLANGAN GIDROGELLARNI SUN’IY NEVRON TARMOQLARI (ANN) YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH. Zamonaviy Dunyoda Amaliy Fanlar, 5(15), 51. https://doi.org/10.5281/zenodo.21448930
Article metrics
Views and PDF downloads
6
Views
0
Downloads