FOTOGRAMMETRIK VA LIDAR MA’LUMOTLARINI GIBRID INTEGRATSIYALASH ASOSIDA ME’MORIY OBIDALARNING GEOMETRIK ANIQLIGINI OSHIRISH
Jild 5 son 16 (2026): Zamonaviy dunyoda amaliy fanlar 141-143
Annotatsiya
Tarixiy-madaniy meros obyektlarini raqamlashtirish bugungi kunda ularni asrab-qolish, restavratsiya loyihalarini ishlab chiqish va virtual muzeylar yaratishning asosiy vositalaridan biriga aylangan. So‘nggi o‘n yillikda fotogrammetriya va kompyuter ko‘rish sohalarida erishilgan yutuqlar, xususan Structure-from-Motion (SfM) va Multi-View Stereo (MVS) algoritmlari, oddiy raqamli fotosuratlar yordamida obyektlarning batafsil 3D modellarini yaratish imkonini bermoqda. Biroq, amaliyot shuni ko‘rsatadiki, faqat optik tasvirlarga tayanish bir qator cheklovlarni keltirib chiqaradi: bir xil rangdagi sirtlarda (masalan, ohaklangan devorlar, monoxrom gumbazlar) nuqtaviy bulutda “bo‘shliqlar” hosil bo‘ladi, masshtabni mutlaq aniqlash uchun qo‘shimcha referens markerlar talab etiladi va murakkab relyefli sirtlarda geometrik buzilishlar kuzatiladi.
Iqtiboslar
Remondino, F., & Rizzi, A. (2010). Reality-based 3D documentation of natural and cultural heritage sites—techniques, problems, and examples. Applied Geomatics, 2(3), 85-100.
Pieraccini, M., Guidi, G., & Atzeni, C. (2001). 3D digitizing of cultural heritage. Journal of Cultural Heritage, 2(1), 63-70.
Besl, P. J., & McKay, N. D. (1992). A method for registration of 3-D shapes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14(2), 239-256.
Schönberger, J. L., & Frahm, J. M. (2016). Structure-from-Motion revisited. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 4104-4113.
Rusu, R. B., & Cousins, S. (2011). 3D is here: Point Cloud Library (PCL). IEEE International Conference on Robotics and Automation, 1-4.
Oʻquvchilar geografiyasi
Yuklab olishlar
Nashr qilingan
Son
Boʻlim
Litsenziya
##submission.license.cc.by4.footer##Iqtibos keltirish tartibi
