ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ПАЦИЕНТАМ С ИНФЕКЦИОННЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

Авторы

  • Шоназарова Шоххиста Шавкатовна Кафедра инфекционных болезней и детских инфекционных болезней, фтизиатрии и пульмонологии Клинический ординатор второго года обучения по специальности «Эпидемиология» Автор

Ключевые слова:

Цифровая трансформация, искусственный интеллект, предиктивная аналитика, инфекционные болезни, интернет медицинских вещей, маршрутизация пациентов, эпидемиологический надзор, Big Data.

Аннотация

В статье всесторонне исследуются теоретические и практические аспекты модернизации системы оказания медицинской помощи пациентам с инфекционными патологиями на основе концепции индустрии 4.0. Авторами разработана и верифицирована многоуровневая концептуальная модель интеллектуальной информационной системы, интегрирующей алгоритмы искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), технологии интернета медицинских вещей (IoMT) и распределенные аналитические платформы Big Data. На основе масштабного математического моделирования продемонстрирована высокая социально-экономическая и клиническая эффективность интеллектуальной триаж-сортировки и проактивной маршрутизации. Внедрение предложенных подходов позволяет минимизировать время верификации диагноза, оптимизировать использование дефицитных ресурсов стационарного звена (включая палаты интенсивной терапии и аппараты ИВЛ) и обеспечить переход от реактивного противодействия эпидемическим вспышкам к опережающему предиктивному управлению биологическими рисками

Библиографические ссылки

Муравьев Ю.В., Симаков О.В. Цифровая медицина и управление биологическими рисками // Эпидемиология и инфекционные болезни. — 2024. — Т. 29, № 1. — С. 14–22.

Петров С.И., Козлов А.А., Назаров Д.М. Применение нейросетевых моделей для прогнозирования нагрузки на инфекционные стационары // Здравоохранение Российской Федерации. — 2025. — № 3. — С. 45–51.

Topol E. J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence // Nature Medicine. — 2019. — Vol. 25, No. 1. — P. 44–56.

Whitelaw S., Mamas M. A., Topol E. J. Applications of digital technology in COVID-19 pandemic response // The Lancet Digital Health. — 2020. — Vol. 2, No. 8. — P. e435–e440.

Карпов О.Э., Субботин С.А. Интеллектуальный триаж в приемных отделениях многопрофильных госпиталей // Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова. — 2025. — Т. 20, № 2. — С. 88–94.

Bahl S., et al. Telemedicine and IoMT in infectious disease crisis management // Journal of Medical Internet Research. — 2026. — Vol. 28, No. 4. — P. 112–121.

Хабриев Р.У., Линденбратен А.Л. Оценка эффективности организационных моделей здравоохранения в цифровую эпоху // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2024. — № 5. — С. 312–318.

Gasser R., et al. Digital tools for epidemic surveillance and response: a systematic review // Bulletin of the World Health Organization. — 2025. — Vol. 103, No. 2. — P. 97–106.

Чернов В.А. Безопасность медицинских данных при интеграции систем искусственного интеллекта // Информационные технологии в здравоохранении. — 2026. — № 1. — С. 14–19.

Standardization of Health Data Exchange: HL7 FHIR Implementation Guide for Infectious Disease Reporting. — Geneva: WHO, 2025. — 144 p.

Загрузки

Опубликован

2026-06-29

Как цитировать

Шоназарова, Ш. (2026). ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ПАЦИЕНТАМ С ИНФЕКЦИОННЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ. Евразийский журнал медицинских и естественных наук, 6(6), 231-239. https://www.in-academy.uz/index.php/EJMNS/article/view/53953
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
3 Views
0 Downloads