ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕНОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20178239Ключевые слова:
Искусственный интеллект, рак шейки матки, ранняя диагностика, скрининг, онкология.Аннотация
Рак шейки матки остаётся одной из наиболее распространённых онкологических патологий среди женщин во всём мире. Ранняя диагностика заболевания играет ключевую роль в снижении смертности и повышении эффективности лечения. В последние годы искусственный интеллект активно внедряется в медицинскую практику, включая диагностику заболеваний шейки матки. Современные алгоритмы машинного обучения и нейросетевые технологии позволяют анализировать цитологические мазки, кольпоскопические изображения и результаты HPV-тестирования с высокой точностью. Использование искусственного интеллекта способствует ускорению диагностического процесса, снижению вероятности врачебных ошибок и повышению качества скрининговых программ. В данной статье рассмотрены современные возможности искусственного интеллекта в ранней диагностике рака шейки матки, его преимущества, ограничения и перспективы дальнейшего применения в клинической практике
Библиографические ссылки
World Health Organization. Cervical cancer. – Женева: WHO, 2023.
International Agency for Research on Cancer. Global Cancer Observatory: Cancer Today. – Лион, 2022.
American Cancer Society. Cancer Facts & Figures 2023. – Атланта, 2023.
Ministry of Health of the Republic of Uzbekistan. Отчёты по онкологической заболеваемости в Республике Узбекистан. – Ташкент, 2023.
National Cancer Institute. Cervical Cancer Screening (PDQ®). – США, 2022.
Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A. et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks // Nature. – 2017. – Vol. 542. – P. 115–118.
Litjens G., Kooi T., Bejnordi B.E. et al. A survey on deep learning in medical image analysis // Medical Image Analysis. – 2017. – Vol. 42. – P. 60–88.
Wentzensen N., Clarke M.A., Perkins R.B. et al. Impact of HPV vaccination and screening on cervical cancer prevention // The Lancet Public Health. – 2021. – Vol. 6(3). – P. e175–e183
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
