ЦИФРОВОЙ АНАЛИЗ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Abstract

В работе исследованы возможности интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) в цифровой анализ патологических препаратов. Рассмотрены алгоритмы глубокого обучения для автоматического распознавания гистологических структур, их сравнительная точность с традиционной патоморфологической диагностикой, а также влияние ИИ-анализов на скорость обработки цифровых слайдов. Полученные результаты свидетельствуют о значительном повышении объективности и эффективности диагностики патологических изменений тканей с использованием ИИ-алгоритмов: точность выявления атипичных клеток достигла 92-95%, что выше традиционной визуальной оценки.