O‘ZBEK TILI MATNLARIDA SO‘ZLARNING BEVOSITA (KONTAKT) VA BILVOSITA (DISTANT) BIRIKUVCHANLIGINI DASTLABKI DASTURIY MODELLASHTIRISH
Jild 1 son 28 (2022): Zamonaviy dunyoda innovatsion tadqiqotlar: Nazariya va amaliyot 497-501
Annotatsiya
Kompyuter lingvistikasi, amaliy tilshunoslik, mashina tarjimasi kabi zamonaviy yo‘nalishlar taraqqiyoti uchun sifatli birikuvchanlik lug‘atlari juda zarur hisoblanadi. Bunday lug‘atlar mavjud bo‘lgan taqdirda foydalanuvchilar lug‘aviy birliklarning birikuvchanlik xususiyatlari bilan tanishish, o‘zga tilni o‘zlashtirishdagi muammolarning yechimlarini o‘rganish, umuman, zamonaviy o‘quv leksikografiyasining barcha yutuqlaridan foydalanish imkoniyatiga ega bo‘ladilar.
Kalit soʻzlar:
Iqtiboslar
https://ru.wikipedia.org/wiki/Model
Уёмов А.Е., Логические основы метода моделирования, Москва: Мысль, 1971. – 311 c.
ISO/IEC/IEEE 24765:2010 Systems and software engineering -Vocabulary IEEE Std 1233-1998 (R2002) IEEE Guide for Developing System Requirements Specifications
Po‘latov A. Kompyuter lingvistikasi. – Toshkent: Akademnashr, 2011. – B. 275.
Шемакин Ю.И. Начало компьютерной лингвистики. – Москва: МГОУ, 1992. – 81 с.
Gulyamova Sh.K. O‘zbek tili semantik analizatorining lingvistik asoslari, filol.fan.doktori (DSc) diss. - Farg‘ona, 2022, B.192
Xoliyorov O‘. O‘zbek tili ta’limiy korpusini tuzishning lingvistik asoslari. Filol. fan. bo‘yicha fal. dok-ri. diss. avtoref. – Termiz, 2021. – 52 b.
Qahhor A. Haq so‘zning kuchi, Asarlar, 5-jild, Toshkent, G‘afur G‘ulom, 1989. – B.130
Hamroyeva Sh. O‘zbek tili morfologik analizatorining lingvistik ta’minoti. Monografiya. – GlobeEdit, 2020. – B. 197.
Oʻquvchilar geografiyasi
Yuklab olishlar
Nashr qilingan
Son
Boʻlim
Iqtibos keltirish tartibi
