АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОДХОДЯЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Abstrak

В данной статье рассмотрены вопросы разработки метода, обобщающего функциональные возможности алгоритмов распознавания образов для повышения их качества. При решении практических задач распознавания широко используются метрические алгоритмы классификации и комбинаторная теория восстановления связи с прецедентной информацией. Также приведена задача исследования комбинаторных оценочных алгоритмов и программных средств, обладающих способностью обобщения.