АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОДХОДЯЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.7929954Аннотация
В данной статье рассмотрены вопросы разработки метода, обобщающего функциональные возможности алгоритмов распознавания образов для повышения их качества. При решении практических задач распознавания широко используются метрические алгоритмы классификации и комбинаторная теория восстановления связи с прецедентной информацией. Также приведена задача исследования комбинаторных оценочных алгоритмов и программных средств, обладающих способностью обобщения.Загрузки
Опубликован
2023-04-25
Выпуск
Раздел
Articles
Как цитировать
Т.Р.Нурмухаммедов,. (2023). АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОДХОДЯЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. Евразийский журнал академических исследований, 3(Special Issue 4), 130-136. https://doi.org/10.5281/zenodo.7929954
Article metrics
Views and PDF downloads
0
Views
0
Downloads