АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОДХОДЯЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Авторы

  • Т.Р.Нурмухаммедов, Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7929954

Аннотация

В данной статье рассмотрены вопросы разработки метода, обобщающего функциональные возможности алгоритмов распознавания образов для повышения их качества. При решении практических задач распознавания широко используются метрические алгоритмы классификации и комбинаторная теория восстановления связи с прецедентной информацией. Также приведена задача исследования комбинаторных оценочных алгоритмов и программных средств, обладающих способностью обобщения.

Опубликован

2023-04-25

Как цитировать

Т.Р.Нурмухаммедов,. (2023). АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОДХОДЯЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. Евразийский журнал академических исследований, 3(Special Issue 4), 130-136. https://doi.org/10.5281/zenodo.7929954
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
0 Views
0 Downloads