ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОМ ПАТОМОРФОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ: ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровая патология, патологическая анатомия, цифровые препараты, морфометрия, машинное обучение, гистология..Аннотация
Цифровизация патологической анатомии и внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывают новые возможности для повышения точности, воспроизводимости и скорости морфологической диагностики. Целью исследования является оценить эффективность применения технологий искусственного интеллекта при цифровом анализе патологических препаратов и определить их диагностическую ценность в современной патоморфологии. Проведен ретроспективный анализ 520 цифровых гистологических изображений, полученных при исследовании биопсийного и операционного материала. Выполнено сравнение результатов традиционной морфологической оценки и автоматизированного анализа на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Использование систем искусственного интеллекта позволило повысить точность диагностики, сократить время анализа препаратов и обеспечить высокую корреляцию между автоматизированной и экспертной оценкой морфологических изменений.
Библиографические ссылки
Baxi V., Edwards R., Montalto M., Saha S. Digital pathology and artificial intelligence in diagnostic pathology // Annual Review of Pathology. 2022. Vol. 17. P. 373–394.
van der Laak J., Litjens G., Ciompi F. Deep learning in histopathology: the path to the clinic // Nature Medicine. 2021. Vol. 27. № 5. P. 775–784.
Fraggetta F., Pantanowitz L., Rossi E.D. The future of digital pathology and artificial intelligence // Diagnostics. 2023. Vol. 13. № 9. P. 1568.
Франк Г.А., Пальцев М.А., Зайратьянц О.В. Цифровая патология и искусственный интеллект в современной морфологической диагностике // Архив патологии. 2023. Т. 85. № 4. С. 5–12.
Каримов Ш.И., Рахимов З.К., Юсупов А.С. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в патологоанатомическую практику Узбекистана // Медицинский журнал Узбекистана. 2024. № 2. С. 34–40.
Bera K., Schalper K.A., Rimm D.L., Velcheti V., Madabhushi A. Artificial intelligence in digital pathology — new tools for diagnosis and precision oncology // Nature Reviews Clinical Oncology. 2024. Vol. 21. № 3. P. 181–199.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
