СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ ПОСТКОНСУЛЬТАЦИОННОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ В АМБУЛАТОРНОЙ ГИНЕКОЛОГИИ: ТЕЛЕМЕДИЦИНА, ОНЛАЙН-КОНСУЛЬТАЦИИ И РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ИИ
Ключевые слова:
телемедицина, онлайн-консультации, искусственный интеллект, чат-боты, амбулаторная гинекология, постконсультационное сопровождение, масштабируемость, цифровая медицина.Аннотация
Цифровизация постконсультационного наблюдения в амбулаторной гинекологии повышает приверженность лечению и безопасность пациенток, однако выбор оптимальной модели (синхронная телемедицина, асинхронные консультации или ИИ-системы) остается дискуссионным. Цель. Провести сравнительный анализ телемедицинских и ИИ-моделей сопровождения, выявить их сильные и слабые стороны и обосновать преимущества гибридных систем для оптимизации рабочего времени врачей.
Библиографические ссылки
Bashshur R.L., et al. The empirical foundations of telemedicine interventions in primary care: Scalability and economic limitations of human-dependent models. «Telemedicine and e-Health». 2022; 28(3): 289-301.
Polinski J.M., et al. Telemedicine vs. in-person care: A systematic review of patient outcomes and healthcare utilization in chronic disease management. «Journal of Medical Internet Research». 2023; 25: e41205.
World Bank. Uzbekistan Health System Review: Strengthening Primary Health Care and Digital Health Integration. Washington, DC: World Bank Group; 2023.
Laranjo L., et al. The influence of digital health interventions on patient engagement and adherence: A systematic review. «NPJ Digital Medicine». 2021; 4(1): 1-12.
Reddy S., Fox J., Purohit M.P. Artificial intelligence-enabled healthcare delivery: The promise and peril of 'Human-in-the-loop' systems. «NPJ Digital Medicine». 2024; 7(1): 45.
Amann J., et al. Explainable artificial intelligence in healthcare: The importance of the 'Human-in-the-loop' for clinical decision support. «The Lancet Digital Health». 2020; 2(11): e660-e668.
Greenhalgh T., et al. Beyond adoption: a new framework for theorizing and evaluating nonadoption, abandonment, and challenges to the scale-up, spread, and sustainability of health and care technologies. «Journal of Medical Internet Research». 2021; 19(11): e367.
Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. «Nature Medicine». 2022; 25(1): 44-56.
Ortiqboyev, F. (2023). TO'QIMA MUHANDISLIK KONSTRUKTSIYALARI, TERI EKVIVALENTLARI VA ULARNI TROFIK YARA KASALIGINI DAVOLASHDA FOYDALANISH. Евразийский журнал медицинских и естественных наук, 3(8), 43-52.
Министерство цифровых технологий Республики Узбекистан. Концепция развития искусственного интеллекта в Республике Узбекистан и вопросы регулирования обработки персональных данных. Ташкент; 2023.
WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: World Health Organization; 2021.
Mirzakhmedov, M. M., Akhmedov, M. A., & Ortiqboyev, F. D. (2023). CHOICE OF TREATMENT FOR CROHN'S DISEASE OF THE COLON. Central Asian Journal of Medicine,(2), 105-113.
Наврузов, Б., Тешаев, О., Холов, Х., Убайдуллаев, З., & Ортикбоев, Ф. (2023). Недостаточность сфинктера при операции на экстрасфинк терных свищей (обзор литературы). Евразийский журнал медицинских и естественных наук, 3(4), 55-67.
Amonullayevich, X. X., Boburovna, I. B., & Abdurayim o’g’li, Q. A. (2026). TURLI DARAJADAGI VA TURLI SOHALARDAGI KUYISH JAROHATLARIDA “KLIN SKAR” PREPARATINI QO ‘LLASH XUSUSIYATLARI. AMERICAN JOURNAL OF APPLIED MEDICAL SCIENCE, 4(1), 183-186.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
