РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ
Аннотация
Алгоритмы машинного обучения способны автоматически распознавать патологические изменения тканей, количественно оценивать морфологические признаки и снижать влияние субъективного фактора при интерпретации гистологических препаратов.
Библиографические ссылки
Франк Г.А., Пальцев М.А., Зайратьянц О.В. Цифровая патология и искусственный интеллект в современной морфологической диагностике // Архив патологии. 2023. Т. 85. № 4. С. 5–12.
Каримов Ш.И., Рахимов З.К., Юсупов А.С. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в патологоанатомическую практику Узбекистана // Медицинский журнал Узбекистана. 2024. № 2. С. 34–40.
Bera K., Schalper K.A., Rimm D.L., Velcheti V., Madabhushi A. Artificial intelligence in digital pathology — new tools for diagnosis and precision oncology // Nature Reviews Clinical Oncology. 2024. Vol. 21. № 3. P. 181–199.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
