RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA'LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO'LLANILISHI
;
https://doi.org/10.5281/zenodo.20539303;
raqamli iqtisodiyot, matematik modellashtirish, ma'lumotlar tahlili, regressiya, optimallashtirish, prognozlash, sun'iy intellekt.Abstrak
Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida matematik modellashtirish hamda ma'lumotlar tahlili usullarining qo'llanilishi ko'rib chiqilgan. Iqtisodiy jarayonlarni prognozlashda regressiya tahlili, optimallashtirish va vaqt qatorlari modellaridan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Maqolada zamonaviy axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt vositalarining iqtisodiy qaror qabul qilishdagi roli asoslab berilgan.Iqtiboslar
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. — М.: ДИС, 2020. — 368 с.
Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. — М.: ЮРАЙТ, 2019. — 438 с.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2017. — 745 p.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O'zbekiston — 2030" strategiyasini tasdiqlash to'g'risidagi Farmoni. — Toshkent, 2020.
##submission.downloads##
Nashr qilingan
2026-06-04
Nashr
Bo'lim
Maqolalar
Litsenziya
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Iqtibos keltirish tartibi
N.D.Xojiyeva, N., & Tohirov, Q. (2026). RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA’LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO’LLANILISHI. Ilm-Fan Va Innovatsiya, 4(51), 138-139. https://doi.org/10.5281/zenodo.20539303
Article metrics
Views and PDF downloads
2
Views
0
Downloads