RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA'LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO'LLANILISHI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20539303Keywords:
raqamli iqtisodiyot, matematik modellashtirish, ma'lumotlar tahlili, regressiya, optimallashtirish, prognozlash, sun'iy intellekt.Abstract
Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida matematik modellashtirish hamda ma'lumotlar tahlili usullarining qo'llanilishi ko'rib chiqilgan. Iqtisodiy jarayonlarni prognozlashda regressiya tahlili, optimallashtirish va vaqt qatorlari modellaridan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Maqolada zamonaviy axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt vositalarining iqtisodiy qaror qabul qilishdagi roli asoslab berilgan.References
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. — М.: ДИС, 2020. — 368 с.
Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. — М.: ЮРАЙТ, 2019. — 438 с.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2017. — 745 p.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O'zbekiston — 2030" strategiyasini tasdiqlash to'g'risidagi Farmoni. — Toshkent, 2020.
Downloads
Published
2026-06-04
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
N.D.Xojiyeva, N., & Tohirov, Q. (2026). RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA’LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO’LLANILISHI. Science and Innovation, 4(51), 138-139. https://doi.org/10.5281/zenodo.20539303
Article metrics
Views and PDF downloads
2
Views
0
Downloads