Статьи

RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA'LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO'LLANILISHI

Том 4 № 51 (2026) 138-139

2026-06-04 Статьи CC BY 4.0 Open Access

Авторы

  • N.D.Xojiyeva Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Menejment va marketing kafedrasi PhD, dotsenti
  • Tohirov Qilichbek Musurmon o’g’li AKTSIM fakulteti, 2-kurs talabasi

Аннотация

Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida matematik modellashtirish hamda ma'lumotlar tahlili usullarining qo'llanilishi ko'rib chiqilgan. Iqtisodiy jarayonlarni prognozlashda regressiya tahlili, optimallashtirish va vaqt qatorlari modellaridan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Maqolada zamonaviy axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt vositalarining iqtisodiy qaror qabul qilishdagi roli asoslab berilgan.

Ключевые слова:

raqamli iqtisodiyot matematik modellashtirish ma'lumotlar tahlili regressiya optimallashtirish prognozlash sun'iy intellekt.

Библиографические ссылки

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. — М.: ДИС, 2020. — 368 с.

Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. — М.: ЮРАЙТ, 2019. — 438 с.

Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2017. — 745 p.

O'zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O'zbekiston — 2030" strategiyasini tasdiqlash to'g'risidagi Farmoni. — Toshkent, 2020.

География читателей

9 Просмотры
0 Загрузки PDF
1 Стран

    Загрузки

    Опубликован

    2026-06-04

    Выпуск

    Том 4 № 51 (2026)

    Раздел

    Статьи

    Лицензия

    Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC

    Лицензия Creative Commons

    Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

    Как цитировать

    N.D.Xojiyeva, N., & Tohirov, Q. (2026). RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA’LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO’LLANILISHI. Наука и инновации, 4(51), 138-139. https://www.in-academy.uz/index.php/SI/article/view/51149
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    9 Views
    0 Downloads