RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA'LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO'LLANILISHI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20539303Ключевые слова:
raqamli iqtisodiyot, matematik modellashtirish, ma'lumotlar tahlili, regressiya, optimallashtirish, prognozlash, sun'iy intellekt.Аннотация
Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida matematik modellashtirish hamda ma'lumotlar tahlili usullarining qo'llanilishi ko'rib chiqilgan. Iqtisodiy jarayonlarni prognozlashda regressiya tahlili, optimallashtirish va vaqt qatorlari modellaridan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Maqolada zamonaviy axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt vositalarining iqtisodiy qaror qabul qilishdagi roli asoslab berilgan.Библиографические ссылки
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. — М.: ДИС, 2020. — 368 с.
Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. — М.: ЮРАЙТ, 2019. — 438 с.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2017. — 745 p.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O'zbekiston — 2030" strategiyasini tasdiqlash to'g'risidagi Farmoni. — Toshkent, 2020.
Загрузки
Опубликован
2026-06-04
Выпуск
Раздел
Статьи
Лицензия
Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
N.D.Xojiyeva, N., & Tohirov, Q. (2026). RAQAMLI IQTISODIYOTDA MATEMATIK MODELLASHTIRISH VA MA’LUMOTLAR TAHLILI USULLARINING QO’LLANILISHI. Наука и инновации, 4(51), 138-139. https://doi.org/10.5281/zenodo.20539303
Article metrics
Views and PDF downloads
2
Views
0
Downloads