BERT NEYRON TARMOG‘I VA UNING SINTAKTIK ANALIZATORNI QURISHDA QO‘LLANILISHI: HOZIRGI HOLATI VA ISTIQBOLLARI
Abstract
Maqola tabiiy til sintaktik tahlili masalalarida BERT modelini qo‘llashning har tomonlama tahliliga bag‘ishlangan. Sintaktik ma’lumotlarni ajratib olish uchun BERTning samaradorligini belgilovchi arxitektura xususiyatlari, shuningdek, ushbu modelni sintaktik analizatorlarga integratsiyalashning turli yondashuvlari ko‘rib chiqiladi. Modelning yashirin qatlamlarida sintaktik tuzilmalarni kodlash mexanizmlarini tadqiq qilish imkonini beruvchi probing usullariga va BERT asosidagi sintaktik parserlarning amaliy tatbiqiga alohida e’tibor qaratilmoqda. Turli tillar, jumladan rus, ingliz va ingliz tillari uchun bunday yechimlar samaradorligining miqdoriy baholari keltirilgan, shuningdek, ushbu yo‘nalishning cheklovlari va rivojlanish istiqbollari tahlil qilingan.
Keywords:
References
Abdurahmonova N.Z, ÓtemisovA.Z. Kompyuter lingvistikasına kirisiw. — Nókis, 2024.
Abjalova M, Tahrir va tahlil dasturlarining lingvistik modullari. — Toshkent, 2020.
Javier Martín Arista, Ana Elvira Ojanguren López, Sara Domínguez Barragán. // Big Data and Cognitive Computing. — 2025. — № 9.
Taiga Someya., Ryo Yoshida., Hitomi Yanaka., Yohei Oseki. Derivational Probing: Unveiling the Layer-wise Derivation of Syntactic Structures in Neural Language Models. // arXiv:2506. — 2025.
Михнева А. Синтаксический пробинг границ клауз на внутренних слоях BERT. — Москва, 2025.
Умаров А. Обработка естественного языка с использованием нейросетей. // Innovations in Science and Technologies. — 2025. — №2.
Шиян В.И., Марков В.Н. Комплексный анализ русскоязычных текстов на основе нейросетевых моделей трансформерного типа. // Инженерный вестник Дона, 2025, — №5.
Readership
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
