LOGISTIK REGRESSIYA VA UNING QO’LLANISHI

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 3 № 54 : Наука и инновация
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Farg’ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika kafedrasi katta o’qituvchisi
israiltojimamatov@gmail.com
Farg’ona davlat universiteti 3-kurs talabasi
muhammadsodiqovag@gmail.com

Аннотация:

Ushbu tezisda logistik regressiya modelining nazariy asoslari, logistika funksiyasining matematik talqini va uning ehtimollikni modellashtirishdagi o‘rni yoritilgan. Logistik funksiyaning sigmasimon shakli, chiziqli kombinatsiyaning ehtimollikka aylanish jarayoni hamda logik transformatsiyasi ilmiy asosda tushuntiriladi. Tadqiqot natijalari logistik regressiyaning ikki kategoriyali natijalarni ishonchli, barqaror va talqin qilish oson bo‘lgan statistika modeli ekanligini ko‘rsatadi.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Tojimamatov, I. ., & Abdullajonova, G. (2025). LOGISTIK REGRESSIYA VA UNING QO’LLANISHI. Наука и инновация, 3(54), 23–25. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/si/article/view/68062

Библиографические ссылки:

Bekmuratov Q.A. , Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar. O‘quv qo‘llanma, Samarqand – 2021.

Sadullayeva SH.A, Yusupov D.F., Yusupov F., Sun’iy intellect va neyronto‘rli texnologiyalar. O‘quv qo‘llanma, Urganch – 2021.

H.N.Zayniddinov, T.A.Xo‘jaqulov, M.P.Atadjanov, “Sun’iy intellekt” fanidan o‘quv qo‘llanma, Toshkent – 2018.

Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие/ Ю.Ю. Громов, О.Г.Иванова, В.В. Алекссев и др. –тамбов: Издво ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013.-244с.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. https://www.statlearning.com/

UCLA Statistical Consulting Group. Logistic Regression in R. https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/logit-regression/

www.lex.uz - O‘zbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari milliy bazasi

htpp://www.raii.org/library - Российская ассоциация искусственного интеллекта