KLASTERLASH (CLUSTERING) USULLARI VA ULARNING AVZALLIKLARI
;
https://doi.org/10.5281/zenodo.20355123;
Klaster yondashuvi, klasterlash, K-means, DBSCAN, GMM, marketing tahlili. Tibbiyot diagnostikasi, Transport optimallashtirish, Dinamik tizimlarAbstrak
Ushbu maqola klasterlash metodlari va ularning turli sohalarda qoʻllanilishini tahlil etadi. Klasterlash -bu ma’lumotlar toʻplamini oʻxshashlik yoki masofa asosida bir-biriga yaqin guruhlarga ajratish jarayoni. Bizning tadqiqotimiz klasterlashning oʻrtacha algoritmi, maksimum masofa algoritmi, ISODATA algoritmi va maksimallashtirishni kutish algoritmi kabi asosiy usullariga qaratilgan. Har bir algoritmning matematik asoslari, afzalliklari va cheklovlari koʻrib chiqiladi, shuningdek ularning amaliy dasturlari misollar orqali tushuntiriladi. Bunda klasterlash (clustering) modellarining ahamiyati, ularning ishlash prinsiplari, afzallik va kamchiliklari tahlil qilinadi. Tadqiqotda K-means, Hierarchical, DBSCAN, Gaussian Mixture Model (GMM) va BIRCH kabi asosiy modellar koʻrib chiqilgan. Shuningdek, real amaliyotlarda – marketing, elektron tijorat va moliya sohalarida – klasterlash modellarining qoʻllanilishi misollar yordamida yoritilgan. Maqola natijalari mijozlar xatti-harakatlarini chuqur tahlil qilish va maqsadli marketing strategiyalarini shakllantirishda samarali vosita sifatida klasterlash usullarining dolzarbligini koʻrsatadi.Iqtiboslar
Tan, P.-N., Steinbach, M., Kumar, V. Introduction to Data Mining
Jain, A. K., Murty, M. N., Flynn, P. J. Data Clustering: A Review
Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning
Han, J., Kamber, M., Pei, J. Data Mining: Concepts and Techniques
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
Xu, R., Wunsch, D. Clustering
MacQueen, J. B. Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations
Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J., Xu, X.A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise
Kaufman, L., Rousseeuw, P. J. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis
Aggarwal, C. C., Reddy, C. K. Data Clustering: Algorithms and Applications
##submission.downloads##
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Iqtibos keltirish tartibi
