CROSS-VALIDATION USULI VA MODELNI OPTIMALLASHTIRISH USULLARI

Mualliflar

  • Murojiddinova Saodatxon Zaynobiddin qizi 3rd-year student in the Department of Information Systems and Technologies at FarDU Muallif
  • Sobirjonov Bekhzod Kakhramonovich FarDU Axborot texnologiyalari kafedrasi o‘qituvchisi Muallif

;

https://doi.org/10.5281/zenodo.20354968

;

mashinaviy o‘qitish, model baholash, cross-validation, umumlashtirish, overfitting, giperparametr, optimallashtirish.

Abstrak

Mazkur ishda mashinaviy o‘qitish modellarini baholash va ularning umumlashtirish qobiliyati ko‘rib chiqiladi. Cross-validation turlari (K-fold, LOOCV, stratifikatsiya) hamda modelni optimallashtirish usullari (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) tahlil qilinadi. Ushbu yondashuvlar model samaradorligini oshirish va overfitting muammosini kamaytirishga xizmat qiladi.

Iqtiboslar

Yo'ldoshev, G. Sun'iy intellekt va neyron tarmoqlar. Qarshi: Qarshi Davlat Universiteti nashriyoti, 2022. (45–78-betlar)

Rustamov, H. Ma'lumotlar tahlili va bashoratlash modellari. Toshkent: O'zbekiston Milliy Ensiklopediyasi Davlat ilmiy nashriyoti, 2018. (102–134-betlar)

Nazarov, U. Kross-validatsiya va model sifatini baholash. Buxoro: Buxoro Davlat Universiteti nashriyoti, 2020. (56–89-betlar)

Karimov, A. Mashinaviy o'qitishda kross-validatsiya usullari. Samarqand: Samarqand Davlat Universiteti nashriyoti, 2021. (23–60-betlar)

Axmedov, S. Modelni optimallashtirish va uning tatbiqlari. Toshkent: Fan va texnologiya, 2019. (75–110-betlar)

##submission.downloads##

Nashr qilingan

2026-05-23

Nashr

Jild 4 Nomeri 45 (2026)

Bo'lim

Maqolalar

Litsenziya

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##

Iqtibos keltirish tartibi

Murojiddinova, S., & Sobirjonov, B. (2026). CROSS-VALIDATION USULI VA MODELNI OPTIMALLASHTIRISH USULLARI. Ilm-Fan Va Innovatsiya, 4(45), 45-49. https://doi.org/10.5281/zenodo.20354968
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
4 Views
0 Downloads