MATPLOTLIB VA SEABORN YORDAMIDA MA'LUMOTLARNI VIZUALIZATSIYA QILISH USULLARI
;
https://doi.org/10.5281/zenodo.20292147;
Ma’lumotlar vizualizatsiyasi, Python, Matplotlib, Seaborn, statistik tahlil, grafik turlari, ma’lumotlar tahlili (Data Analytics), vizualizatsiya estetikasi, tendentsiyalar va anomaliyalar.Abstrak
Ushbu maqolada zamonaviy ma’lumotlar fanida (Data Science) ma’lumotlarni vizualizatsiya qilishning ahamiyati va bu jarayonda Python dasturlash tilining Matplotlib hamda Seaborn kutubxonalaridan foydalanish imkoniyatlari yoritilgan. Matn ma’lumotlar turlariga (sonli, kategorik, vaqtli va geografik) qarab grafik turlarini tanlash mezonlarini tushuntiradi. Shuningdek, Matplotlib’ning moslashuvchanligi va Seaborn’ning statistik estetikasi o‘rtasidagi integratsiya ma’lumotlar tahlilini qanchalik soddalashtirishi va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilashi tahlil qilingan.Iqtiboslar
Yusupov, G. Ma'lumotlarni Vizualizatsiya Qilishning Zamonaviy Usullari. Urganch: Xorazm Universiteti nashriyoti, 2022. – 145-152-betlar.
Usmonov, F. Katta Ma'lumotlar Tahlili va Vizualizatsiyasi. Andijon: Bilim Nashriyoti, 2018. – 88-95-betlar.
Abdullayev, R. Matplotlib va Seaborn Yordamida Statistik Diagrammalar. Buxoro: O'qituvchi nashriyoti, 2020. – 62-70-betlar.
Karimov, S. Python va Ma'lumotlar Ilmi: Amaliy Qo'llanma. Samarqand: Universitet Nashriyoti, 2021. – 210-225-betlar.
Axmedov, I. Ma'lumotlarni Vizualizatsiya Qilish Asoslari. Toshkent: Fan va Texnologiya, 2019. – 45-53-betlar.
Hunter, J. D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment. Computing in Science & Engineering, vol. 9, no. 3, 2007. – pp. 90-95. (Asosiy manba sifatida qo'shildi).
Waskom, M. L. Seaborn: statistical data visualization. Journal of Open Source Software, 6(60), 2021. – p. 3021. (Asosiy manba sifatida qo'shildi).
##submission.downloads##
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Iqtibos keltirish tartibi
