ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ: HADOOP И SPARK

Авторы

  • Sulaymonova Dilyora Sherzodjon qizi FarDU Axborot tizimlari va texnologiyalari yoʻnalishi 3-kurs talabasi Автор
  • Sobirjonov Behzod Qahramonovich FarDU Axborot texnologiyalari kafedrasi Katta oʻqituvchisi Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20354989

Ключевые слова:

Концепция Big Data, серверы Big Data, технология анализа данных, финансовый сектор, визуализация, Hadoop и Spark. [1:23.]

Аннотация

В данной статье подробно рассматриваются современные технологии, применяемые для управления базами данных Big Data, их структура, основные характеристики и сферы практического применения. В частности, глубоко проанализированы принципы работы, функции и преимущества широко распространённых систем, таких как Hadoop, Spark и NoSQL. Отдельно рассмотрены возможности распределённого хранения и параллельной обработки данных в технологии Hadoop, особенности высокоскоростных вычислений и анализа в режиме реального времени в Spark, а также гибкость и масштабируемость баз данных NoSQL.Кроме того, проанализированы проблемы, возникающие при работе с Big Data, включая безопасность данных, конфиденциальность, сложности хранения и обработки больших объёмов информации, а также нехватку квалифицированных специалистов. Вместе с тем раскрыты возможности технологий Big Data в повышении эффективности, принятии правильных решений и усилении конкурентоспособности в сферах бизнеса, здравоохранения, образования, финансов и промышленности.Результаты исследования показывают, что технологии Big Data являются стратегически важным инструментом для современных организаций, значительно повышающим эффективность деятельности. [1:23.]

Библиографические ссылки

Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). DATA MINING TEXNALOGIYALARI METODLARI VA BOSQICHLARI HAMDA DATA SCIENCE JARAYONLAR. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part 2), 18-21 [1:23.]

Nurmamatovich, T. I. (2021). RAQAMLI IQTISODIYOTNING GLOBALLASHUV JARAYONIDA IQTISOD TARMOQLARIDA QO’LLANILISHINING ASOSIY YO’NALISHLARI. [1:23.]

10.Usmonov, B., & Rakhimov, Q. (2019). Vibration analysis of airfoil on hereditary deformable suspensions. In E3S Web of Conferences (Vol. 97, p. 06006). EDP Sciences.

Saidov, J. Moliyaviy xizmatlarda Data Science imkoniyatlari. Toshkent: O'zbekiston milliy universiteti nashriyoti, 2023.

Rustamov, H. Biznes qaror qabul qilishda ma'lumotlar tahlili. Farg'ona: Farg'ona davlat universiteti nashriyoti, 2019.

Mualliflar guruhi. “APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE PUBLIC CIVIL SERVICE” xalqaro ilmiyamaliy konferensiya materiallari. 2024. Sahifa 287.

WHO. (2021). Global strategy on digital health 2020-2025. World Health Organization.

Aguirre, R.R., Suarez, O., et al. (2019). Telemedicine and diabetic retinopathy: review of published screening programs. Journal of Endocrinology and Metabolism. [1:23.]

Azimov, A. Data Science asoslari va biznesda qo'llanilishi. Toshkent: Fan va texnologiya, 2021.

Опубликован

2026-05-23

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Sulaymonova, D., & Sobirjonov, B. (2026). ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ: HADOOP И SPARK. Наука и инновации, 4(45), 65-69. https://doi.org/10.5281/zenodo.20354989
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
0 Views
0 Downloads