Статьи

МЕТОД КРОСС-ВАЛИДАЦИИ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ МОДЕЛИ

Том 4 № 45 (2026) 45-49

2026-05-23 Статьи CC BY 4.0 Open Access

Авторы

  • Murojiddinova Saodatxon Zaynobiddin qizi 3rd-year student in the Department of Information Systems and Technologies at FarDU
  • Sobirjonov Bekhzod Kakhramonovich FarDU Axborot texnologiyalari kafedrasi o‘qituvchisi

Аннотация

В данной работе рассматриваются методы оценки моделей машинного обучения и их способность к обобщению. Анализируются виды кросс-валидации (K-fold, LOOCV, стратифицированная) и методы оптимизации моделей (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization). Данные подходы направлены на повышение эффективности моделей и снижение проблемы переобучения.

Ключевые слова:

машинное обучение оценка моделей кросс-валидация обобщение переобучение гиперпараметры оптимизация.

Библиографические ссылки

Yo'ldoshev, G. Sun'iy intellekt va neyron tarmoqlar. Qarshi: Qarshi Davlat Universiteti nashriyoti, 2022. (45–78-betlar)

Rustamov, H. Ma'lumotlar tahlili va bashoratlash modellari. Toshkent: O'zbekiston Milliy Ensiklopediyasi Davlat ilmiy nashriyoti, 2018. (102–134-betlar)

Nazarov, U. Kross-validatsiya va model sifatini baholash. Buxoro: Buxoro Davlat Universiteti nashriyoti, 2020. (56–89-betlar)

Karimov, A. Mashinaviy o'qitishda kross-validatsiya usullari. Samarqand: Samarqand Davlat Universiteti nashriyoti, 2021. (23–60-betlar)

Axmedov, S. Modelni optimallashtirish va uning tatbiqlari. Toshkent: Fan va texnologiya, 2019. (75–110-betlar)

География читателей

5 Просмотры
0 Загрузки PDF
2 Стран

    Загрузки

    Опубликован

    2026-05-23

    Выпуск

    Том 4 № 45 (2026)

    Раздел

    Статьи

    Лицензия

    Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC

    Лицензия Creative Commons

    Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

    Как цитировать

    Murojiddinova, S., & Sobirjonov, B. (2026). МЕТОД КРОСС-ВАЛИДАЦИИ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ МОДЕЛИ. Наука и инновации, 4(45), 45-49. https://www.in-academy.uz/index.php/SI/article/view/50016
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    5 Views
    0 Downloads