ПЕРЕВОДЧЕСКИЕ ТРУДНОСТИ ТЕРМИНОВ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Махмудова Мафтуна Андижанский государственный институт иностранных языков, магистрант 1 курса направления «Русский язык и литература» Автор
  • Алтмишева Ёркиной Мажидовна Андижанский государственный институт иностранных языков, доктор наук (DsC), доцент Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20205030

Ключевые слова:

искусственный интеллект, перевод, терминология, машинное обучение, переводческие трудности, неологизмы, научный текст

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию переводческих трудностей терминов в области искусственного интеллекта. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием цифровых технологий и активным распространением англоязычной терминологии в научной и профессиональной среде. В исследовании рассматриваются особенности перевода современных терминов, связанных с машинным обучением, нейросетями и обработкой данных. Цель работы заключается в выявлении основных проблем перевода терминов искусственного интеллекта и определении наиболее эффективных способов их передачи на русский язык. В ходе исследования были использованы методы сравнительно-сопоставительного, лингвистического и контекстуального анализа. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования его результатов при переводе научных и технических текстов, а также в процессе подготовки специалистов в области переводоведения и современной лингвистики.

Библиографические ссылки

Алексеева И. С. Введение в переводоведение. — Санкт-Петербург: Филологический факультет СПбГУ, 2018.

Комиссаров В. Н. Теория перевода. — Москва: Высшая школа, 2019.

Гарбовский Н. К. Теория перевода. — Москва: Издательство Московского университета, 2020.

Crystal D. Language and the Internet. — Cambridge: Cambridge University Press, 2021.

Опубликован

2026-05-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Махмудова, М., & Алтмишева, Ё. (2026). ПЕРЕВОДЧЕСКИЕ ТРУДНОСТИ ТЕРМИНОВ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Наука и инновации, 4(40), 116-118. https://doi.org/10.5281/zenodo.20205030
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
4 Views
0 Downloads