Articles

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГИСТЕРОСКОПИИ: ОТ СУБЪЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ К ОБЪЕКТИВНОЙ ДИАГНОСТИКЕ

Vol. 5 No. 12 (2025): Eurasian Journal of Academic Research 193-199

DOI: 10.5281/zenodo.18032201 2025-12-23 Articles Open Access

Authors

  • Худоярова, Дилдора
  • Мусаева, Малика

Abstract

Гистероскопия является одним из ключевых методов диагностики внутриматочной патологии, однако интерпретация гистероскопической картины в значительной степени зависит от субъективного опыта врача и качества визуализации, что обусловливает вариабельность диагностических заключений и риск ошибок. В последние годы искусственный интеллект рассматривается как перспективный инструмент повышения объективности и воспроизводимости визуальной диагностики в эндоскопии. В статье представлен анализ современного состояния исследований, посвящённых применению искусственного интеллекта в гистероскопии, с акцентом на переход от субъективной визуальной оценки к объективной диагностике. Рассмотрены основные направления развития искусственного интеллекта в эндоскопии, достигнутые результаты и существующие ограничения, а также опыт применения аналогичных технологий в смежных областях медицины. Отдельное внимание уделено текущему состоянию исследований в странах СНГ и Республике Узбекистан, а также возможностям, открывающимся в условиях проводимых государственных реформ и цифровизации системы здравоохранения. Показано, что внедрение алгоритмов искусственного интеллекта в гистероскопическую практику обладает значительным потенциалом для повышения точности диагностики, снижения межнаблюдательной вариабельности и стандартизации интерпретации гистероскопического видеосигнала, что обосновывает целесообразность дальнейших исследований в данном направлении

Readership

3 Views
0 PDF downloads
3 Countries

    Downloads

    Published

    2025-12-23

    How to Cite

    Дилдора, Х., & Малика, М. (2025). РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГИСТЕРОСКОПИИ: ОТ СУБЪЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ К ОБЪЕКТИВНОЙ ДИАГНОСТИКЕ. Eurasian Journal of Academic Research, 5(12), 193-199. https://doi.org/10.5281/zenodo.18032201
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    0 Views
    0 Downloads