DATA SCIENCE YORDAMIDA TALABNI PROGNOZLASH ORQALI ISHLAB CHIQARISH HAJMINI OPTIMALLASHTIRISH VA BOSHQARUV QARORLARINI TAKOMILLASHTIRISH: FARG‘ONA VODIYSI KORXONALARI MISOLIDA
Abstrak
Data Science texnologiyalari yordamida talabni prognozlash orqali ishlab chiqarish hajmini optimallashtirish va boshqaruv qarorlarini takomillashtirish, ML algoritmlari, vaqtli qatorlar tahlili, chiziqli regressiya va Random Forest modeli asosida talab prognozlash yondashuvlari tahlil qilindi. Farg‘ona vodiysi korxonalari misolida olib borilgan tahlillar talabni aniq prognozlash ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, resurslardan foydalanishni optimallashtirish hamda xarajatlarni kamaytirishga ijobiy ta’sir ko‘rsatishi aniqlandi. Tadqiqot natijalari Data Science asosidagi yondashuvlar korxonalarda ma’lumotlarga asoslangan boshqaruv qarorlarini qabul qilishni takomillashtirishga xizmat qilishini ko‘rsatib berdi.
Iqtiboslar
Makridakis S. Forecasting, uncertainty and future planning. International Journal of Forecasting, 2018.
Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. O’Reilly Media, 2013.
UzbekDevs. Data Science nima? 2023. https://uzbekdevs.uz/maqolalar/data-science-nima
IBM. What is Data Science? https://www.ibm.com/topics/data-science
Data Analytics in the Supply Chain Management: Review of Machine Learning Applications in Demand Forecasting.
TechGenies Global. AI-Powered Demand Forecasting, 2025.
Muxammedova Sh.A. Zamonaviy ishlab chiqarish menejmentida Big Data texnologiyalari. Modern Science and Research, 2026.
Mamirov M., Mardonov A., Yaxshiboyev M. Data Science va iqtisodiyot rivoji. 2024.
James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning. Springer, 2021.
O‘zbekiston Respublikasi Statistika agentligi. https://stat.uz
##submission.downloads##
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
Iqtibos keltirish tartibi