TOPOLOGIK MA’LUMOTLAR TAHLILI (TDA) ASOSIDA YADRO KOMPYUTERING ARXITEKTURALARINI OPTIMALLASHTIRISH
Том 4 № 10 (2025): Центральноазиатский журнал образования и инноваций 73-76
Аннотация
Maqolada topologik ma’lumotlar tahlili (TDA) usullaridan foydalangan holda yadro kompyuterlari arxitekturalarini optimallashtirish masalalari yoritilgan. TDA yondashuvi yordamida tizimdagi yadro, xotira va ma’lumot oqimlari o‘rtasidagi fazoviy bog‘lanishlar aniqlanadi. Persistent homologiya asosida tizimning ichki topologik tuzilmasi — bog‘lanish darajasi, halqalar va bo‘shliqlar tahlil qilinib, samaradorlikni oshirish bo‘yicha takliflar ishlab chiqiladi. Natijada, energiya tejamkorligi va hisoblash tezligi yaxshilanadi.
Ключевые слова:
Библиографические ссылки
Edelsbrunner, H., & Harer, J. (2010). Computational Topology: An Introduction. American Mathematical Society. — TDA va persistent homologiya nazariy asoslari haqida.
Carlsson, G. (2009). Topology and Data. Bulletin of the American Mathematical Society, 46(2), 255–308. — Ma’lumotlarning topologik tahlili usullarining asosiy g‘oyalari va amaliy qo‘llanilishi.
Zomorodian, A., & Carlsson, G. (2005). Computing Persistent Homology. Discrete & Computational Geometry, 33(2), 249–274. — Persistent homologiyani hisoblash algoritmlari haqida.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
