TOPOLOGIK MA’LUMOTLAR TAHLILI (TDA) ASOSIDA YADRO KOMPYUTERING ARXITEKTURALARINI OPTIMALLASHTIRISH
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17394184Keywords:
Topologik ma’lumotlar tahlili, TDA, kompyuter arxitekturasi, yadro optimallashtirish, persistent homologiya, Betti sonlariAbstract
Maqolada topologik ma’lumotlar tahlili (TDA) usullaridan foydalangan holda yadro kompyuterlari arxitekturalarini optimallashtirish masalalari yoritilgan. TDA yondashuvi yordamida tizimdagi yadro, xotira va ma’lumot oqimlari o‘rtasidagi fazoviy bog‘lanishlar aniqlanadi. Persistent homologiya asosida tizimning ichki topologik tuzilmasi — bog‘lanish darajasi, halqalar va bo‘shliqlar tahlil qilinib, samaradorlikni oshirish bo‘yicha takliflar ishlab chiqiladi. Natijada, energiya tejamkorligi va hisoblash tezligi yaxshilanadi.
References
Edelsbrunner, H., & Harer, J. (2010). Computational Topology: An Introduction. American Mathematical Society. — TDA va persistent homologiya nazariy asoslari haqida.
Carlsson, G. (2009). Topology and Data. Bulletin of the American Mathematical Society, 46(2), 255–308. — Ma’lumotlarning topologik tahlili usullarining asosiy g‘oyalari va amaliy qo‘llanilishi.
Zomorodian, A., & Carlsson, G. (2005). Computing Persistent Homology. Discrete & Computational Geometry, 33(2), 249–274. — Persistent homologiyani hisoblash algoritmlari haqida.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
