Maqolalar

OILAVIY DISKURSNI NLP TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA MODELLASHTIRISH

Jild 4 son 67 (2026) 11-15

DOI: 10.5281/zenodo.21671147 2026-07-29 Maqolalar CC BY 4.0 Open Access

Mualliflar

  • Numonova Saidaxon Sotvoldiyevna Andijon davlat chet tillari instituti tayanch doktoranti

Annotatsiya

ushbu tezisda oilaviy diskursni nlp texnologiyalari asosida modellashtirish xususida tadqiq etilgan. Oila diskursi korpusini shakllantirish va uni keyingi lingvistik tahlilga tayyorlash jarayoni korpusni oldindan qayta ishlash bilan bog’liq usullarni qamrab oladi. Ular sarasiga: tokenizatsiya dialog matnlarini alohida so’z va tokenlarga ajratish, lemmatizatsiya so’zlarning lug’aviy shaklini aniqlash, morfologik va sintaktik tahlil esa so’z turkumlari hamda gaplarning grammatik tuzilishini belgilash kabi vazifalarni o’z ichiga oladi. Shuningdek, nomlangan obyektlarni aniqlash (Named Entity Recognition – NER) yordamida matnda uchraydigan shaxs nomlari, joy nomlari va boshqa nomlangan birliklar alohida qilib yoritib berilgan.

Kalit soʻzlar:

Iqtiboslar

Звягинцева В. В. Обращение в семейном дискурсе: диссертация на соискание ученой степени кандидата филологических наук. – Екатеринбург, 2006. – 189 с.

Ismatullayeva I.I. Vatan lingvistik-madaniy konseptining qiyosiy-chog‘ishtirma modeli va universal, milliy-madaniy konseptual belgilari // Ilm sarchashmalari, -Urganch, 2024. -№ 3. -B.122-125.

Исмоилов И.А. Туркий тилларда қавм-қариндошлик терминлари. – Tошкент: Фан, 1966. – Б.27.

Хайтбаева В. ҚОРАҚАЛПОҒИСТОНДАГИ ҚАРИНДОШЛИК АТАМАЛАРИ (Қорақалпоғистондаги ўзбек-туркман шевалари мисолида)// https://academicsbook.com/index.php/konferensiya/article/view/3017

Севортян Э.В.Этимологический словарь тюркских языков.Москва,Наука.1974.

http://dx.doi.org/10.26739/2181-9297-2019-3-2

Yuklab olishlar

Nashr qilingan

2026-07-29

Son

Boʻlim

Maqolalar

Iqtibos keltirish tartibi

Numonova, S. (2026). OILAVIY DISKURSNI NLP TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA MODELLASHTIRISH. Ilm-Fan Va Innovatsiya, 4(67), 11-15. https://doi.org/10.5281/zenodo.21671147
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
1 Views
0 Downloads