KICHIK BIZNES SUBYEKTLARIDA SUNʼIY INTELLEKT ASOSIDA BOZOR TALABINI PROGNOZLASHNING IQTISODIY SAMARADORLIGI
Аннотация
Mazkur maqolada kichik biznes subyektlarida sunʼiy intellekt asosida bozor talabini prognozlashning iqtisodiy samaradorligi ilmiy jihatdan tahlil qilindi. Tadqiqotda maʼlumot bazasi, algoritmik model va boshqaruv qarorini birlashtiruvchi uch bosqichli yondashuv ishlab chiqildi. Xalqaro prognozlash natijalari, OECD maʼlumotlari va Oʻzbekiston kichik tadbirkorligiga oid rasmiy statistika qiyosiy oʻrganildi. Prognoz aniqligining zaxira meʼyori, aylanma mablagʻ, saqlash xarajatlari va yoʻqotilgan savdoga taʼsiri iqtisodiy jihatdan asoslandi. Natijalar sunʼiy intellekt vositalaridan foydalanish talabni aniqroq baholash, zaxiralarni optimallashtirish, xarajatlarni kamaytirish va boshqaruv qarorlarining sifatini oshirish imkonini berganini koʻrsatdi. Taklif etilgan yondashuv kichik korxonalarda sunʼiy intellektni bosqichma-bosqich joriy etish va uning moliyaviy natijadorligini baholash uchun amaliy asos yaratdi.
Ключевые слова:
Библиографические ссылки
Makridakis S., Spiliotis E., Assimakopoulos V. M5 accuracy competition: Results, findings, and conclusions // International Journal of Forecasting. 2022. Vol. 38, No. 4. P. 1346-1364. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207021001874
Spiliotis E., Makridakis S., Semenoglou A.-A., Assimakopoulos V. Exploring the representativeness of the M5 competition data. arXiv:2103.02941. 2021. URL: https://arxiv.org/pdf/2103.02941
OECD. AI adoption by small and medium-sized enterprises. OECD Publishing, Paris, 2025. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/12/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6/426399c1-en.pdf
OECD. Empowering SMEs in the age of AI: The 2026 OECD D4SME Survey. OECD Publishing, Paris, 2026. URL: https://www.oecd.org/en/publications/empowering-smes-in-the-age-of-ai_bf5a9816-en.html
Oʻzbekiston Respublikasi Milliy statistika qoʻmitasi. Yalpi ichki mahsulot: analitik maʼlumot (2025-yil yanvar-sentabr). URL: https://stat.uz/img/press-relizlar/analitika-vvp_zb-lotin_p95454.pdf
Oʻzbekiston Respublikasi Milliy statistika qoʻmitasi. Oʻzbekiston Respublikasida kichik tadbirkorlik: statistik axborot. URL: https://stat.uz/img/press-relizlar/kb_uz-12-shriftoxirgi_p77842.pdf
OECD. Emerging divides in the transition to artificial intelligence. OECD Publishing, Paris, 2025. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf
Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yil 14-oktabrdagi PQ-358-son "Sunʼiy intellekt texnologiyalarini 2030-yilga qadar rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida"gi qarori. URL: https://lex.uz/uz/docs/-7158604
Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2025-yil 22-oktabrdagi PF-189-son "Sunʼiy intellekt texnologiyalarini yanada rivojlantirishga oid qoʻshimcha chora-tadbirlar toʻgʻrisida"gi Farmoni. URL: https://lex.uz/docs/-7789403
Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2025-yil 19-martdagi PF-50-son "Kichik va oʻrta biznesning iqtisodiyotdagi oʻrnini oshirish chora-tadbirlari toʻgʻrisida"gi Farmoni. URL: https://lex.uz/uz/docs/-7444738
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
