Articles

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ УЗБЕКИСТАНА

Vol. 4 No. 63 (2026) 138-140

DOI: 10.5281/zenodo.21027823 2026-06-29 Articles CC BY 4.0 Open Access

Authors

  • Каримов М.И Заместитель заведующего кафедрой по учебной работе Ташкентского государственного технического университета доктор наук, профессор.
  • Мирзаева Зарифа магистрант 1 курса работе Ташкентского государственного технического университета направления «Геология нефтяных и газовых месторождений»

Abstract

В статье рассматриваются современные инновационные технологии геологического моделирования, применяемые в нефтегазовой отрасли Республики Узбекистан. Проанализированы основные этапы создания цифровых геологических моделей месторождений, возможности программного комплекса Petrel, а также перспективы внедрения цифровых технологий при поиске, разведке и разработке нефтегазовых объектов. Показано, что применение трехмерного моделирования способствует повышению достоверности геологических прогнозов, оптимизации размещения скважин и более рациональному освоению углеводородных ресурсов.

Keywords:

References

Леворсен А.И. Геология нефти и газа. – М.: Недра, 2018.

Аминов Ш.Р., Султанов Н.С. Нефтегазоносные бассейны Узбекистана. – Ташкент: Фан, 2021.

Schlumberger. Petrel Geology and Reservoir Modeling Software. Technical Documentation, 2024.

Deutsch C.V. Geostatistical Reservoir Modeling. – Oxford University Press, 2019.

Haldorsen H.H., Damsleth E. Stochastic Modeling. Journal of Petroleum Technology, 2020.

Материалы АО «Узбекнефтегаз» по цифровизации геологоразведочных работ. – Ташкент, 2024.

Материалы международных научно-практических конференций по нефтегазовой геологии и цифровым технологиям. – 2022–2025 гг.

Downloads

Published

2026-06-29

Issue

Section

Articles

How to Cite

Каримов, М., & Мирзаева, З. (2026). ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ УЗБЕКИСТАНА. Science and Innovation, 4(63), 138-140. https://doi.org/10.5281/zenodo.21027823
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
4 Views
0 Downloads