KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLAR (CNN) VA QO‘LLANILISHI
Keywords:
Konvolyutsion neyron tarmoq, CNN, Sun’iy intellekt, Deep learning, Tasvirni qayta ishlash, Filtr, Pooling.Abstract
Ushbu maqolada konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) ning nazariy asoslari, ishlash prinsiplari va amaliy qo‘llanilish sohalari tahlil qilinadi. CNN chuqur o‘rganish (deep learning) sohasining muhim yo‘nalishlaridan biri bo‘lib, ayniqsa tasvir va video ma’lumotlarni qayta ishlashda yuqori samaradorlikka ega. Maqolada CNN arxitekturasi, asosiy qatlamlari va ularning vazifalari yoritilgan. Shuningdek, ushbu texnologiyaning turli sohalardagi qo‘llanilishi va mavjud muammolari ham ko‘rib chiqilgan.
References
Goodfellow, I. (2016). Deep Learning.
LeCun, Y. (1998). Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition.
Krizhevsky, A. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.
Russell, S., Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
