Статьи

OILAVIY DISKURSNI NLP TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA MODELLASHTIRISH

Том 4 № 67 (2026) 11-15

DOI: 10.5281/zenodo.21671147 2026-07-29 Статьи CC BY 4.0 Open Access

Авторы

  • Numonova Saidaxon Sotvoldiyevna Andijon davlat chet tillari instituti tayanch doktoranti

Аннотация

ushbu tezisda oilaviy diskursni nlp texnologiyalari asosida modellashtirish xususida tadqiq etilgan. Oila diskursi korpusini shakllantirish va uni keyingi lingvistik tahlilga tayyorlash jarayoni korpusni oldindan qayta ishlash bilan bog’liq usullarni qamrab oladi. Ular sarasiga: tokenizatsiya dialog matnlarini alohida so’z va tokenlarga ajratish, lemmatizatsiya so’zlarning lug’aviy shaklini aniqlash, morfologik va sintaktik tahlil esa so’z turkumlari hamda gaplarning grammatik tuzilishini belgilash kabi vazifalarni o’z ichiga oladi. Shuningdek, nomlangan obyektlarni aniqlash (Named Entity Recognition – NER) yordamida matnda uchraydigan shaxs nomlari, joy nomlari va boshqa nomlangan birliklar alohida qilib yoritib berilgan.

Ключевые слова:

Библиографические ссылки

Звягинцева В. В. Обращение в семейном дискурсе: диссертация на соискание ученой степени кандидата филологических наук. – Екатеринбург, 2006. – 189 с.

Ismatullayeva I.I. Vatan lingvistik-madaniy konseptining qiyosiy-chog‘ishtirma modeli va universal, milliy-madaniy konseptual belgilari // Ilm sarchashmalari, -Urganch, 2024. -№ 3. -B.122-125.

Исмоилов И.А. Туркий тилларда қавм-қариндошлик терминлари. – Tошкент: Фан, 1966. – Б.27.

Хайтбаева В. ҚОРАҚАЛПОҒИСТОНДАГИ ҚАРИНДОШЛИК АТАМАЛАРИ (Қорақалпоғистондаги ўзбек-туркман шевалари мисолида)// https://academicsbook.com/index.php/konferensiya/article/view/3017

Севортян Э.В.Этимологический словарь тюркских языков.Москва,Наука.1974.

http://dx.doi.org/10.26739/2181-9297-2019-3-2

Опубликован

2026-07-29

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Numonova, S. (2026). OILAVIY DISKURSNI NLP TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA MODELLASHTIRISH. Наука и инновации, 4(67), 11-15. https://doi.org/10.5281/zenodo.21671147
Innovative Academy RSC
Article metrics Views and PDF downloads
1 Views
0 Downloads