Статьи

ИНЖЕНЕРИЯ ФУНКЦИЙ: СПОСОБЫ ВЫБОРА И СОЗДАНИЯ ВАЖНЫХ ФУНКЦИЙ

Том 4 № 45 (2026) 55-59

2026-05-23 Статьи CC BY 4.0 Open Access

Авторы

  • Olimjonova Havasxon Orzubek qizi FarDU Axborot tizimlari va texnologiyalari yo‘nalishi 3-kurs talabasi.
  • Sobirjonov Behzod Qahramonovich FarDU Axborot texnologiyalari kafedrasi o‘qituvchisi

Аннотация

В статье освещаются роль и значение процесса Feature Engineering (проектирование признаков) в повышении эффективности моделей машинного обучения. Подробно анализируются статистические (фильтрация), итерационные (обертка) и встроенные методы отбора признаков. Также рассматриваются стратегии создания новых признаков, трансформация данных, важность доменных знаний и основные библиотеки в экосистеме Python (Pandas, Scikit-learn). В заключении подчеркиваются перспективы автоматизации отрасли и роль интуиции специалиста.

Ключевые слова:

Библиографические ссылки

Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. – pp. 173–186.

Guyon, I., & Elisseeff, A. An Introduction to Variable and Feature Selection. Journal of Machine Learning Research, 2003. – pp. 1157–1182.

Pedregosa, F., et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 2011. – vol. 12, pp. 2825–2830.

Kuhn, M., & Johnson, K. Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models. CRC Press, 2019. – pp. 45–78.

Chollet, F. Deep Learning with Python. Manning Publications, 2018. – pp. 101–115.

География читателей

2 Просмотры
0 Загрузки PDF
2 Стран

    Опубликован

    2026-05-23

    Выпуск

    Раздел

    Статьи

    Как цитировать

    Olimjonova, H., & Sobirjonov, B. (2026). ИНЖЕНЕРИЯ ФУНКЦИЙ: СПОСОБЫ ВЫБОРА И СОЗДАНИЯ ВАЖНЫХ ФУНКЦИЙ. Наука и инновации, 4(45), 55-59. https://www.in-academy.uz/index.php/SI/article/view/50018
    Innovative Academy RSC
    Article metrics Views and PDF downloads
    1 Views
    0 Downloads