ИНЖЕНЕРИЯ ФУНКЦИЙ: СПОСОБЫ ВЫБОРА И СОЗДАНИЯ ВАЖНЫХ ФУНКЦИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20354979Ключевые слова:
Feature Engineering, отбор признаков, создание признаков, переобучение, трансформация данных, корреляция, Lasso, машинное обучение, Pandas, Scikit-learn.Аннотация
В статье освещаются роль и значение процесса Feature Engineering (проектирование признаков) в повышении эффективности моделей машинного обучения. Подробно анализируются статистические (фильтрация), итерационные (обертка) и встроенные методы отбора признаков. Также рассматриваются стратегии создания новых признаков, трансформация данных, важность доменных знаний и основные библиотеки в экосистеме Python (Pandas, Scikit-learn). В заключении подчеркиваются перспективы автоматизации отрасли и роль интуиции специалиста.Библиографические ссылки
Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. – pp. 173–186.
Guyon, I., & Elisseeff, A. An Introduction to Variable and Feature Selection. Journal of Machine Learning Research, 2003. – pp. 1157–1182.
Pedregosa, F., et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 2011. – vol. 12, pp. 2825–2830.
Kuhn, M., & Johnson, K. Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models. CRC Press, 2019. – pp. 45–78.
Chollet, F. Deep Learning with Python. Manning Publications, 2018. – pp. 101–115.
Загрузки
Опубликован
2026-05-23
Выпуск
Раздел
Статьи
Лицензия
Copyright (c) 2026 Innovative Academy RSC
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Olimjonova, H., & Sobirjonov, B. (2026). ИНЖЕНЕРИЯ ФУНКЦИЙ: СПОСОБЫ ВЫБОРА И СОЗДАНИЯ ВАЖНЫХ ФУНКЦИЙ. Наука и инновации, 4(45), 55-59. https://doi.org/10.5281/zenodo.20354979
Article metrics
Views and PDF downloads
1
Views
0
Downloads
