KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARDA TOZALASH VA NORMALLASHTIRISH ALGORITMLARINING SAMARADORLIGI
Аннотация
Katta hajmdagi Ma’lumotlar (Big Data) zamonaviy axborot texnologiyalari sohasida muhim o‘rin tutmoqda. Ushbu Ma’lumotlarning hajmi, xilma-xilligi va tezkor o‘sishi (Volume, Variety, Velocity) tahlil jarayonlarida yuqori sifatli Ma’lumotlarni talab qiladi. Ma’lumotlarning sifati to‘g'ridan-to‘g'ri tahlil natijalarining aniqligiga ta'sir qiladi. Ma’lumotlarni tozalash (data cleaning) va normallashtirish (data normalization) jarayonlari Ma’lumotlar sifatini oshirishning asosiy vositalaridir. Ushbu maqola katta hajmdagi Ma’lumotlarda tozalash va normallashtirish algoritmlarining samaradorligini kengroq tahlil qiladi, ularning afzalliklari, kamchiliklari, amaliy qo‘llanilishi va kelajakdagi rivojlanish istiqbollarini ko‘rib chiqadi.
Ключевые слова:
Библиографические ссылки
Rahmati, M., & Kabir, E. (2023). Big Data Cleaning Techniques. Journal of Data Science.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2021). Big Data Mining and Analytics. Elsevier.
Apache Spark Documentation. (https://spark.apache.org/)
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2020). Deep Learning. MIT Press.
Aggarwal, C. C. (2022). Data Mining: The Textbook. Springer.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
