ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ И ВОЗМОЖНОСТИ АДАПТАЦИИ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА В УЗБЕКИСТАНЕ
Keywords:
искусственный интеллект, экономическое образование, адаптивное обучение, цифровой тьютор, персонализация обучения, академическая честность, цифровая трансформация, университеты Узбекистана, образовательная аналитика.Abstract
В статье исследуется потенциал искусственного интеллекта в трансформации преподавания экономических дисциплин в высшей школе. На основе анализа зарубежного опыта, современных подходов к адаптивному обучению, требований цифровой экономики и практик университетского управления обоснованы направления внедрения ИИ-инструментов в образовательный процесс университетов Узбекистана. Особое внимание уделено персонализации обучения, адаптивному тестированию, генерации практико-ориентированных заданий, формированию аналитических компетенций, академической честности и институциональным условиям внедрения. Научная новизна состоит в разработке концептуальной модели адаптации ИИ в экономическом образовании, объединяющей педагогический дизайн, цифровую инфраструктуру, нормативное регулирование и систему оценки результатов обучения.
References
Miao, F., & Holmes, W. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023.
OECD. Artificial Intelligence and Education and Skills. Paris: OECD Publishing, 2024.
UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 2024.
Georgia State University. Reduction of Summer Melt. Office of Student Success, 2024.
Mollick, E. R., & Mollick, L. Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. SSRN, 2023.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2019, 16(1), 39.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.
Mollick, E. Co-Intelligence: Living and Working with AI. New York: Portfolio, 2024.
О‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF-6079-son Farmoni “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida.
О‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022-yil 28-yanvardagi PF-60-son Farmoni “2022–2026-yillarga mo‘ljallangan Yangi O‘zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to‘g‘risida”.
О‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2023-yil 11-sentabrdagi PF-158-son Farmoni “O‘zbekiston – 2030” strategiyasi to‘g‘risida”.
Georgia State University. AI Chatbot Pounce Reduces Summer Melt by 22%. Atlanta: GSU Office of Student Success, 2024.
Stanford University Graduate School of Education. AI-Assisted Personalized Learning in Economics: A 1,200-Student Study. Stanford: GSE Report №2024-12, 2024.
Horton J., Sommers R., Zeckhauser R. Predicting Human Behavior with AI: Evidence from Economic Experiments. Cambridge: MIT & University of Chicago, NBER Working Paper № 32451, 2024.
Mollick, E. R., & Mollick, L. Using AI to Implement Intelligent Tutoring at Scale. Philadelphia: Wharton School of the University of Pennsylvania, 2024.
