ПРИМЕНЕНИЕ ПРОФАЙЛИНГА В РАСКРЫТИИ И РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
Ключевые слова:
профайлинг; криминалистический профайлинг; психологический портрет преступника; инвестигационная психология; типологический подход ФБР; географическое профилирование; оперативно-розыскная деятельность; следственная тактика; доказательства и допустимость; когнитивные искажения; валидность метода; стандартизация; междисциплинарность; уголовное судопроизводствоАннотация
Статья рассматривает профайлинг в уголовном судопроизводстве как инновационный междисциплинарный метод на стыке криминалистики, психологии, криминологии и социологии. Раскрывается сущность профилирования как построения психологического портрета неизвестного преступника по совокупности следов, способу и обстоятельствам совершения деяния; показана его тактическая ценность для оптимизации розыскных мероприятий, выдвижения версий и сужения круга подозреваемых. На историческом материале (от интуитивных портретов конца XIX века до институционализации в США и Великобритании, геопрофилирования 1990-х) прослеживается эволюция подходов. Обобщаются типологический (ФБР), инвестигационный (Кантер) и географический (Россмо) векторы развития, акцентируется двоякая природа метода: потенциал генерации инсайтов и необходимость критической верификации.
Библиографические ссылки
Селиманова С. М., Миразов Д. М., Иканов А. А. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОФАЙЛИНГА ПРИ ОБЕСПЕЧЕНИИ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ //International Conference on Adaptive Learning Technologies. – 2025. – Т. 13. – С. 11-17.
Абрамовский А. А. Профайлинг: понятие и основные направления его развития в криминалитике //Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2020. – №. 4. – С. 48-56.
Абрамовский А. А. Методологические основы профайлинга //Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. – 2021. – №. 2. – С. 16-24.
Norris, G. (2014). The Evolution of Criminal Profiling: From Whitechapel to Quantico and Beyond. , 3-16. https://doi.org/10.1016/B978-1-4557-3174-9.00001-X.
Egger, S. (1999). Psychological Profiling. Journal of Contemporary Criminal Justice, 15, 242 - 261. https://doi.org/10.1177/1043986299015003003.
Douglas, J., Ressler, R., Burgess, A., & Hartman, C. (1986). Criminal profiling from crime scene analysis. Behavioral Sciences & The Law, 4, 401-421. https://doi.org/10.1002/BSL.2370040405.
Snook, B., Eastwood, J., Gendreau, P., Goggin, C., & Cullen, R. (2007). Taking Stock of Criminal Profiling. Criminal Justice and Behavior, 34, 437 - 453. https://doi.org/10.1177/0093854806296925.
Mohler, G., & Short, M. (2012). Geographic Profiling from Kinetic Models of Criminal Behavior. SIAM J. Appl. Math., 72, 163-180. https://doi.org/10.1137/100794080.
Lino, D. (2023). Searching for Brazilian serial killers’ home using a geographical offender profiling software. International Journal of Criminal Justice. https://doi.org/10.36889/ijcj.2023.006.
Ghazvini, A., Abdullah, S., Hasan, M., & Kasim, D. (2020). Crime Spatiotemporal Prediction With Fused Objective Function in Time Delay Neural Network. IEEE Access, 8, 115167-115183. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3002766.
Lino, D. (2023). Searching for Brazilian serial killers’ home using a geographical offender profiling software. International Journal of Criminal Justice. https://doi.org/10.36889/ijcj.2023.006.
Santos, B. (2024). CRIMINAL PROFILING IN CRIMINAL PROSECUTION: APPLICATION AS AN INVESTIGATIVE METHOD AND EVIDENCE. International Journal of Human Sciences Research. https://doi.org/10.22533/at.ed.5584122403042.
Dekkati, S., Gutlapalli, S., Thaduri, U., & Ballamudi, V. (2022). AI and Machine Learning for Remote Suspicious Action Detection and Recognition. ABC Journal of Advanced Research. https://doi.org/10.18034/abcjar.v11i2.694
