ROBOTOTEXNIKA TEXNOLOGIYASIDA MASHINALI O'QITISH ALGORITMLARINING QO'LLANILISHI

Main Article Content

Аннотация:

Ushbu maqolada mashinali o'qitish algoritmlarining robototexnika texnologiyasidagi o'rni va ahamiyati ko'rib chiqilgan. Maqolada asosiy mashinali o'qitish usullari — nazorat ostida o'qitish, nazorat ostida bo'lmagan o'qitish hamda mustahkamlash orqali o'qitish metodlari va ularning robotlar uchun amaliy tatbiqi tahlil etilgan. Shuningdek, chuqur o'qitish neyron tarmoqlari asosidagi zamonaviy yondashuvlar, kompyuter ko'rishi va tabiiy tilni qayta ishlash texnologiyalarining robotikadagi integratsiyasi o'rganilgan. Maqolaning maqsadi ushbu sohada mavjud muammolar va istiqbolli yo'nalishlarni aniqlashdan iborat bo'lib, boshlangʻich taʼlim tizimida texnologik innovatsiyalarni o'rgatishda yangi qarashlarni taqdim etadi. Taqdim etilgan tadqiqot natijalari pedagogika va texnologiya sohalari kesishmasida muhim ilmiy ahamiyat kasb etadi.

Article Details

Как цитировать:

Oʻrozova , A. (2026). ROBOTOTEXNIKA TEXNOLOGIYASIDA MASHINALI O’QITISH ALGORITMLARINING QO’LLANILISHI. Молодые ученые, 4(19), 118–122. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/yo/article/view/76949

Библиографические ссылки:

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., et al. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540), 529–533.

Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105.

Xolmatov, A. & Umarov, B. (2023). Sun'iy intellekt texnologiyalarining ta'lim sohasidagi tatbiqi. O'zbekiston ta'lim jurnali, 4(2), 45–58.

Siemens AG. (2023). Digital Industries: AI-powered robotics in manufacturing. Siemens Annual Technology Report 2023.

Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1), 44–56.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. https://www.deeplearningbook.org

Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.

O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 7 maydagi PF-5992-son Farmoni "Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish strategiyasi to'g'risida".