“SIGNALNI SHOVQINDAN TOZALASHDA ADAPTIV FILTRLASH ALGORITMLARINI BAHOLASH: SIMULYATSIYA VA ALGORITMIK TAKOMILLASHTIRISHLARDAN OLINGAN XULOSALAR”

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 3 № 52 : Молодые ученые
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Farg’ona Davlat TexnikUniversiteti
inomovmuxammadsher@gmail.com
Farg’ona Davlat Texnika Universiteti
shohjahonjanobidinov547@gmail.com
Uqituvchi
info@in-academy.uz

Аннотация:

Signalni shovqindan tozalash – signalni qayta ishlash sohasidagi muhim tadqiqot yo‘nalishlaridan biri bo‘lib, aloqa, audio ishlov berish, tibbiy signal tahlili va boshqa ko‘plab sohalarda keng qo‘llaniladi. Ushbu tadqiqotning maqsadi – signalni shovqindan tozalashda adaptiv filtrlash algoritmlarining, ayniqsa ikkinchi tartibli statistikaga asoslangan usullarning qo‘llanilishini o‘rganish, ularning turli shovqin muhitlaridagi samaradorligini baholash va ularni takomillashtirishdir.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Inomov , M. ., Janobidinov, S. ., & Dalibekov , L. R. (2025). “SIGNALNI SHOVQINDAN TOZALASHDA ADAPTIV FILTRLASH ALGORITMLARINI BAHOLASH: SIMULYATSIYA VA ALGORITMIK TAKOMILLASHTIRISHLARDAN OLINGAN XULOSALAR”. Молодые ученые, 3(52), 149–152. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/yo/article/view/68750

Библиографические ссылки:

Haykin, S. Adaptiv filtrlar nazariyasi. – 5-nashr. Pearson, 2014.

Widrow, B., Stearns, S. D. Adaptiv signalni qayta ishlash. Prentice-Hall, 1985. Proakis, J. G., Manolakis, D. G.

Raqamli signalni qayta ishlash: tamoyillar, algoritmlar va qo‘llanmalar. Prentice-Hall, 2006.

Mandic, D. P., Chambers, J. Bashoratlash uchun rekurrent neyron tarmoqlar: o‘qitish algoritmlari, arxitekturalar va barqarorlik. Wiley, 2001.