ЦИФРОВОЙ АНАЛИЗ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 4 № 2 Part 2 : Центральноазиатский журнал академических исследований
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Ординатор Central Asian Medical University. Фергана, Узбекистан.
info@in-academy.uz

Аннотация:

В работе исследованы возможности интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) в цифровой анализ патологических препаратов. Рассмотрены алгоритмы глубокого обучения для автоматического распознавания гистологических структур, их сравнительная точность с традиционной патоморфологической диагностикой, а также влияние ИИ-анализов на скорость обработки цифровых слайдов. Полученные результаты свидетельствуют о значительном повышении объективности и эффективности диагностики патологических изменений тканей с использованием ИИ-алгоритмов: точность выявления атипичных клеток достигла 92-95%, что выше традиционной визуальной оценки.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Исмаилов, А. (2026). ЦИФРОВОЙ АНАЛИЗ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Центральноазиатский журнал академических исследований, 4(2 Part 2), 23–26. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/cajar/article/view/74715

Библиографические ссылки:

Цифровая патология и искусственный интеллект: современные методы и практики. Москва: Изд-во МЕДпресс, 2021.

Иванов А. В., Смирнова Е. П. ИИ в цифровой диагностике тканевых препаратов. Журн. патол. анат., 2022; 18(3): 45–54.

Petrova M.V., Orlova T.A. Quantitative morphometry and machine learning. Russ. J. Med. Imag. Anal., 2023; 5(2): 78–89.

Петров К. С., Абдуллаева Н. Х. Методы глубокого обучения в анализе гистологических изображений. Ташкент, 2023.

Kuznetsov A.A., et al. Deep learning for histopathology: review of methods and clinical applications. European J. Pathol. Inform., 2022; 7: 100–112.

Rakhmatov U., Tursunov I. Application of neural networks in Uzbek clinical pathology labs. Uzbek J. Clin. Pathol., 2024; 9(1): 29–37.

Müller B., Schmidt H. AI-assisted pathology diagnostics in Europe: standards and outcomes. Eur. Med. J. Pathol., 2021; 13(4): 201–215.

Sattar A., et al. AI-driven image analysis in histology: challenges and perspectives. Computer Med. Imag. Graph., 2023; 101: 102127.

Schmidt R., Lange J. Validation of AI tools in histological diagnostics. Pathol. Res. Pract., 2022; 218: 153–161.

Hayes M., Cooper L. Digital pathology workflows: an international perspective. Int. J. Digit. Health, 2021; 4: 12.