ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВОЗОБНОВЛЯЕМУЮ ЭНЕРГЕТИКУ КАК ВКЛАД В УКРЕПЛЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
Abstract
Страны Центральной Азии, включая Республики Узбекистан, активно развивают возобновляемые источники энергии (далее в тексте ВИЭ) как стратегический элемент устойчивого развития. Интеграция искусственного интеллекта(далее в тексте ИИ) в сферу ВИЭ становится ключевым фактором продвижения глобальной экологической устойчивости. Быстрое развитие ИИ-технологий позволяет эффективно управлять энергетическими системами, оптимизировать распределение ресурсов и предсказывать колебания спроса и выработки энергии. Это не только повышает надежность и производительность возобновляемых установок, но и способствует снижению углеродного следа, минимизации потерь и рациональному использованию природных ресурсов. Переход на возобновляемые источники энергии является стратегическим приоритетом энергетической политики Узбекистана. Закон Республики Узбекистан «О возобновляемых источниках энергии»[1] от 21 мая 2019 года заложил основу для привлечения инвестиций, строительства солнечных и ветровых станций и стимулирования использования чистой энергии.
References
Закон Республики Узбекистан, от 21.05.2019 г. № ЗРУ-539, «Об использовании возобновляемых источников энергии» https://lex.uz/docs/4346835
Указ Президента Республики Узбекистан, от 05.10.2020 г. № УП-6079, «Об утверждении Стратегии «Цифровой Узбекистан-2030» и мерах по ее эффективной реализации» https://lex.uz/ru/docs/5031048
Постановление Президента Республики Узбекистан, от 14.10.2024 г. № ПП-358, «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года» https://lex.uz/ru/docs/7158606
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Uzbekistan 2022 Energy Policy Review. OECD https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2022/10/uzbekistan-2022-energy-policy-review_b94a8e4a/be7a357c-en.pdf
Oxford Insights. Harnessing AI for Development: Uzbekistan’s Progress towards Becoming a Regional IT Hub https://oxfordinsights.com/insights/harnessing-ai-for-development-uzbekistans-progress-towards-becoming-a-regional-it-hub/
Shoaei M, et al. A Review of the Applications of Artificial Intelligence in Renewable Energy Systems: An Approach-based Study. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2024s https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0196890424001481
DeepMind. Machine Learning Can Boost the Value of Wind Energy. Google DeepMind Blog; 2019 s https://deepmind.google/discover/blog/machine-learning-can-boost-the-value-of-wind-energy
Raman R, et al. Navigating the Nexus of Artificial Intelligence and Renewable Energy for the Advancement of Sustainable Development Goals. Sustainability. 2024; 16(21). https://www.mdpi.com/2071-1050/16/21/9144
Das P, et al. Big Data Meets Big Wind: A Scientometric Review of Machine Learning Approaches in Offshore Wind Energy. Energy Reports. 2024; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546824000843/
Chodakowska E, et al. Solar Radiation Forecasting: A Systematic Meta-Review of Current Methods and Emerging Trends. Energies. 2024 : https://www.mdpi.com/1996-1073/17/13/3156
UNESCO. How the ISO and IEC Are Developing International Standards for the Responsible Adoption of AI. https://www.unesco.org/en/articles/how-iso-and-iec-are-developing-international-standards-responsible-adoption-ai
European Commission. NIS2 Directive: Securing Network and Information Systems. 2023 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/nis2-directive
Törngren M, et al. Navigating the EU AI Act: A Methodological Approach to Compliance for Safety-Critical Products. https://arxiv.org/pdf/2403.16808
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
